医院经过多年的实践和发展,已经建立了相对完备、成熟的业务信息系统,包括医院信息系统(HIS)、门诊/住院信息系统、电子病历系统(EMR)等。但随着日常诊疗活动对数据统计、分析、交互等的要求越来越高,各系统数据标准不一、信息无法互联互通等问题日益显现。加之患者量增多,大量医疗数据的涌入和流转使得医疗数据的处理和利用难度加大,给临床诊疗、管理部门的工作带来了不小的挑战。
为了解决这些问题,宣城市人民医院引入了基于人工智能的临床决策支持系统(CDSS),并根据医院实际情况进行CDSS临床知识库、决策支持规则库的个性化建设,以满足医院临床诊疗和管理监督需求。
今年7月发布的《医疗机构临床决策支持系统应用管理规范(试行)》首次明确了CDSS在医疗机构应用的规范。随后,在安徽省召开的《医疗机构临床决策支持系统应用管理规范(试行)》政策解读会上,与会专家强调,CDSS建设过程中要特别关注临床知识库的知识来源,确保其权威性和更新周期,并且医疗机构应当根据需要对知识库进行自主完善、补充、维护与更新等内容。因此,在CDSS的建设和使用中,我院特别关注知识库建设和数据治理等核心环节,旨在为临床人员提供准确、符合循证医学的诊疗建议和有力的支持。
目前,我院CDSS使用的知识库基于正规出版或发布的且有明确出处的指南、专家共识、医学教材、专著、法律法规、技术规范、药品说明书、标准、文献等多类型知识来源,且保持了不超过3个月的更新周期。同时,知识库支持自主更新内容,能够及时将符合医院需求的标准、指南等应用到临床工作当中。此外,该系统使用了自然语言处理等人工智能技术,可对接医院各业务系统,自动提取患者信息,并将其处理为标准统一、结构化的数据,用于辅助优化诊疗方案、自动审核处置及医嘱等合理性,以及针对患者病情提供个性化医疗建议等。
我院目前已经初步完成CDSS部署,未来还将通过加强管理体系、组织全院培训等方式,推动各科室熟悉CDSS使用方法和认知,以更好地用于规范诊疗行为、提升服务质量等工作中。同时,我院将以此为基础,不断挖掘CDSS的应用场景和价值,通过智能化工具的应用保障医疗质量和安全,提高医疗服务效率,改善群众就医体验,促进“智慧医院”发展。
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