截自:国家重症医学中心设置标准
此外,《标准》在“诊疗能力”方面,提出要建立包括脓毒症、急性呼吸窘迫综合征(ARDS)和急性肾损伤(AKI)等的重症救治流程。这些不仅是ICU的重点病种,也是ICU患者的重要死因,相关诊治指标已被纳入三级医院评审、单病种质控等重要考核中,促使医院做好疾病防治,改善患者预后。如重症医学专业的15项医疗质控指标中,有2项与脓毒症相关;2022年、2023年的国家医疗质量安全改进目标均纳入了“提高感染性休克集束化治疗完成率”。
与脓毒症诊治相关的国家文件要求
进入ICU的患者病情普遍复杂多变,相关疾病的管理强调早期识别、动态评价和及时救治,在这个过程中需要收集和监测海量的患者数据。根据相关文献统计,在ICU医疗监控记录中可能涉及高达236项不同的数据变量。这远远超出了临床医生的控制范围,难以实现病情变化及进展的精确评估。
对此,《标准》强调要建设高水平信息平台,平台建设要达到电子病历5级、互联互通4级的水平,实现医院内部信息的整合,能够为临床、科研、教学和管理提供信息支撑。另外,国外一篇文献指出,ICU是医院最适合数字化转型的病房。运用人工智能可弥补循证医学在ICU应用的局限性,有助于医院实现《标准》提出的“保证重症患者临床救治的均质化”。
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提前4天发出预警
ICU是“最适合数字化转型的病房”
ICU之所以是“最适合数字化转型的病房”,原因在于其运用大量的监测系统,分秒不断地收集患者的呼吸、血流动力学等数据,通过AI对这些数据进行实时的关键特征挖掘,可快速推算出患者的APACHE II分值、序贯衰竭评分系统(SOFA)分值等关键指标,在辅助临床医生进行疾病早期识别、准确判断、及时诊疗等方面起着决定性作用。
以惠每ICU CDSS对脓毒症的管理为例,其利用AI技术打通患者在院数据,实现了患者住院期间脓毒症筛查指标、诊断指标(如SOFA分值、感染指征)的持续监测与及时预警,并按指南建议医生对脓毒症患者早期启动肠内营养治疗、使用高流量鼻导管吸氧等治疗方案,从而建立起脓毒症的规范管理流程。
ICU疾病风险预警示例面对ICU的诊疗特点与需求,惠每ICU CDSS还构建了覆盖APACHE II、呼吸机相关性肺炎、急性肾损伤(AKI)等指标/疾病的闭环质控流程,持续赋能重症专科能力提升。其中,针对AKI尚缺乏通用预警模型的现状,惠每科技与三甲医院专家协作,基于真实世界数据与AI算法建立了AKI预警模型,该模型在预警高危患者的AUC达0.935,灵敏度为87.2%,特异度为88.8%,可帮助临床实现准确、及时的AKI高危患者筛查。
AKI预警模型性能
根据某三甲医院2022年8月的系统应用验证,17例院内发生的AKI中,CDSS提前预警了16例可能存在AKI风险,提前预警的中位数是4天(较临床确诊时间)。通过重症疾病的早期预警可帮助临床更好地控制疾病病情的恶化。同时,将这种人工智能方法应用到非ICU科室,也可面向全院挖掘APACHE II>15分的重症患者,缩短其进入ICU救治的时间。
国家重症医学“双中心”的设置标准,实质上也是重症专业“高质量发展”的标准,推动学科向更科学、更规范、更智慧的方向深入。在这过程中,应用AI技术建立评估智能化、管理程序化的新型医疗服务模式,给予临床有效的预警和治疗指导,将是重症医学必然的发展趋向。
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