AI实时监测VTE风险、房颤患者卒中风险、脓毒症风险等患者院期不同疾病的风险变化并事中干预。以院内VTE防治为例，惠每VTE 智能防治系统通过把临床质控“关口”前移，对环节质量指标如初始评估率、出血评估率、预防实施率等，和终末质量指标包括医院内相关VTE事件、致死性PTE/DVT事件发生率进行统计分析，让临床VTE防治真正落到实处。
「 自然语言处理技术实时分析病历内容，判定风险评估的及时性、准确性，一旦AI判断与人工评分不一致，将在医生/护士工作站进行提醒确认，并要求对中高危患者采取恰当预防，不增加医生防治工作压力。事中提醒，让“提醒”更有价值 ! 」
风险评估率提升8倍以上上海某三甲医院全院VTE风险评估率较基线提升8倍以上
临床采纳率平均值89%医生依从VTE智能防治系统的预警提醒，反映系统有效性较高
2021年10月21日 北京新世界酒店
9月23日（周四）14:00-15:00，北京医院医务处副处长潘琦将作客“医管必修课”，在线详解专病管理质量持续改进相关经验。
关键词：高质量发展、统一标准建设、“三位一体”智慧医院建设。
《管理办法》的出台意味着我国医院的IIT管理有了明确的法规与指引。
此项研究对DR筛查的AI模型的诊断性能、可行性和最终用户体验展开评估，进而验证真实世界中AI对视网膜图像自动分析的准确性以及各方满意度。
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