惠每单病种质控/上报系统自动执行医学逻辑核查，全程监控医疗行为并对偏离临床规范的质量缺陷进行事中提醒，实施过程质量控制干预。利用自然语言处理等AI技术，以病种为维度整合患者全病程数据并进行多重校验，实现数据自动抓取与上报，满足医院51个病种上报需求。

惠每病案首页/病历质控系统根据国家制定的相关规范性文件，采用自然语言处理技术智能解析所有病历内容信息与患者全病程数据，对医院门诊、住院环节的运行病历、病案首页填写进行事中监测与实时干预，不仅满足书写及时性、完整性等形式质控要求，也对病案首页主诊断选择、术语编码、病历逻辑缺陷等内涵问题进行智能校验，提升终末病案质量，为医院实施DRG/DIP支付模式、绩效考核等提供客观数据支撑。

惠每DRG/DIP医保控费系统以数据分析为核心，费用管理为重点，结合人工智能技术对业务数据的整合、清洗、编码映射，以及基于DRG/DIP分组付费指标体系构建的临床和管理知识库，进行事中的费用控制与事后的盈亏分析、绩效分析等，确保病例入组准确，协助医院规范医疗行为和实施精细化绩效管理，最终形成合理控费与医疗质量双轨并重的医院运营管理机制。

惠每三级医院评审管理系统基于先进的AI技术与可靠的医学引擎，能够智能抓取三级医院评审考核的各类监测指标、数据，直观展示各指标统计口径、统计过程，以及各章节指标的实时完成情况、评审得分等；针对不同地区的评审细则差异，支持医院自定义各指标赋分值及评分标准，有效满足医院在参评过程中的数据需求，助力医院做好日常数据精细化管理。

惠每ICU CDSS在患者住院期间，持续监测患者的生理指标、临床症状等信息，实时、动态评价患者病情严重程度，并提供干预方案，帮助临床早期识别危重症患者并掌握其病情变化趋势，从而及时准备好救治资源，挽救患者生命。

惠每肿瘤CDSS围绕肿瘤诊治全周期，对肿瘤分期、肿瘤化疗、抗肿瘤药物合理应用等关键环节的临床诊治行为进行质控管理，助力提升医院肿瘤诊疗质量与效率，为患者长期预后提供保障，并持续赋能专科专病诊疗能力提升。

惠每患者疾病风险预警系统构建了覆盖院内常见疾病风险的预警模型，通过整合患者在院诊疗数据，动态预警患者住院全周期疾病风险，并实时提示干预措施，帮助医院全面筛查与管控患者疾病风险，提升医疗质量与安全。

惠每临床科研平台（DARWIN）基于领先的AI技术和数据处理能力，为研究者提供研究质量控制、研究数据实时采集与稽查、真实世界研究等智能服务，加速科研技术环节进程，提升科研质量与效率。

惠每CDSS基于权威医学知识库，无缝嵌入医院信息生态，智能分析患者完整数据，为临床诊疗提供符合循证医学证据的决策支持，在门急诊、住院环节实时辅助医护人员优化诊疗方案。系统全面满足电子病历智能化建设要求，并为医院提供项目调研、方案实施、文审准备等电子病历评级全流程服务。

惠每数据中台基于医院业务特点与需求，打通医院各信息系统，对医院数据进行全局治理，形成可共享和复用的数据资产分层模型，为医院提供安全而开放的数据服务，助力医院快速加工探索个性化数据，精准构建临床、科研、运营等领域应用，有效支撑数据上报、电子病历评级、互联互通测评、三级医院评审等政策要求，实现智慧医院建设目标。

囊括3000余种常见疾病，通过详细的症状提示和问诊引导，帮助基层医生快速鉴别急危重症及跨专科疾病，有效提高基层诊疗水平，降低漏诊、误诊机率。并根据基层医疗特点，辅助医生完成慢病病情评估、用药调药等长期慢病管理，满足基层医生日常诊疗及健康管理需求。

基于循证医学证据，通过循序渐进的问答，给予患者对应的护理提示或就诊建议。系统提供300种临床常见症状、3000多条处置建议、以及20多种分诊紧急程度，辅助基层或家医精准识别，快速处置，智能分诊。