基于CDSS研发的新一代医保版临床路径系统，基于通用识别，依靠数据智能决策，构建以病种为单位，以智能临床路径为核心的病种费用结构改进体系，致力打造路径精细化管理方案，通过调结构，促增长，降成本，实现病种成本精准化管控，降低药占比，耗占比，提高有效收入，助力医疗机构实现医疗质量控制与合理控费的目标。
提供专业的病种盈亏分析，帮助医院精准定位亏损原因。自动重跑历史数据，快速生成临床路径历史系数方案。
支持优化后路径系数表单方案导入/导出和灵活配置，自动生成费用结构标准。
事中提供实时诊疗路径建议和医嘱合理性预警，重点医嘱项目超系数预警，减少不合理行为导致的费用超支或医保拒付、飞检违规行为的发生。
实时测算当前费用消耗情况，对费用消耗比例、各类费用、住院天数等进行实时预警。
提供多维度、立体式路径效益分析，为管理者事中监控、事后分析、优化管理决策提供支持。
平台根据诊疗路径建议在事中实时监控执行情况，规范医生诊疗行为，并针对路径内和路径外重点医嘱项目进行合理性提醒，减少不合理行为导致的费用超支。
—— 部分应用展示 ——
以浙江省某三甲医院的真实应用过程为例，上线三个月后，医院试点病种的平均住院日下降，总费用和次均费用下降，有效收入提升，不合理医嘱项目减少，控费效果显著，基本达成医保收支平衡，客户反馈良好。
首次靶向/免疫治疗前分子病理检测率的提升，不仅能够体现医院在肿瘤诊疗领域的专业水平和质量控制能力，还能为医院在“国考”中赢得更高的分数，提升医院的综合竞争力。
随着智慧医院建设和医院高质量发展过程中对智能化要求的逐步提升，以及大模型在医疗领域中的准确性和易用性进一步提高，智能病情分析等智能体将在临床诊疗和医院管理中发挥着越来越重要的作用。
大模型可以帮助医生应对临床表现复杂多样、数据难以整合、检查手段和技术持续更新等现实情况，弥补医生的经验和知识局限性，辅助医生做出客观的鉴别判断。
诊疗行为中的过失往往是引发医疗事故的关键因素之一。在临床实践中，哪些违反诊疗规范的行为最为常见呢？如何通过事中质控，避免医疗纠纷发生风险，提升医疗质量？
满血版、蒸馏版DeepSeek如何选择？医疗场景下的各版本DeepSeek技术特征、场景匹配和部署方案解析。
人工智能正突破辅助工具的定位，向诊疗伙伴的深度协同模式演进。
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