基于CDSS研发的新一代医保版临床路径系统,基于通用识别,依靠数据智能决策,构建以病种为单位,以智能临床路径为核心的病种费用结构改进体系,致力打造路径精细化管理方案,通过调结构,促增长,降成本,实现病种成本精准化管控,降低药占比,耗占比,提高有效收入,助力医疗机构实现医疗质量控制与合理控费的目标。
提供专业的病种盈亏分析,帮助医院精准定位亏损原因。自动重跑历史数据,快速生成临床路径历史系数方案。
支持优化后路径系数表单方案导入/导出和灵活配置,自动生成费用结构标准。
事中提供实时诊疗路径建议和医嘱合理性预警,重点医嘱项目超系数预警,减少不合理行为导致的费用超支或医保拒付、飞检违规行为的发生。
实时测算当前费用消耗情况,对费用消耗比例、各类费用、住院天数等进行实时预警。
提供多维度、立体式路径效益分析,为管理者事中监控、事后分析、优化管理决策提供支持。
平台根据诊疗路径建议在事中实时监控执行情况,规范医生诊疗行为,并针对路径内和路径外重点医嘱项目进行合理性提醒,减少不合理行为导致的费用超支。
—— 部分应用展示 ——
以浙江省某三甲医院的真实应用过程为例,上线三个月后,医院试点病种的平均住院日下降,总费用和次均费用下降,有效收入提升,不合理医嘱项目减少,控费效果显著,基本达成医保收支平衡,客户反馈良好。
2025年地方两会上,各地代表委员围绕医疗AI、分级诊疗、专科专病建设、医疗信息互通共享、数据要素等建言献策。
医疗AI飞速发展、医保飞检持续推进、DRG/DIP分组方案更新、医疗质控指标纳入更多专业(专科)……
病案管理27项指标之手术相关记录完整率分析。
CDSS(临床决策支持系统),作为一种基于计算机技术的医疗辅助系统,自20世纪70年代初期开始逐渐发展,至今已成为医疗领域中不可或缺的一部分。
2024年,在医疗质量提升、检查检验结果互认、医保基金监管等方面,医疗信息化技术不仅是各项政策目标中的核心策略或重点工作任务,其应用也已经取得了显著效果。
2024年医疗大模型政策盘点。
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