惠每DRG/DIP医保控费系统以数据分析为核心，费用管理为重点，结合人工智能技术对业务数据的整合、清洗、编码映射，以及基于DRG/DIP分组付费指标体系构建的临床和管理知识库，进行事中的费用控制与事后的盈亏分析、绩效分析等，确保病例入组准确，协助医院规范医疗行为和实施精细化绩效管理，最终形成合理控费与医疗质量双轨并重的医院运营管理机制。
系统以医生行为规范为抓手，把医疗行为规范和费用监督作为前提，通过AI智能分组器管理、异常费用预警、负面清单风险提示等，从根源上提高DRG分组准确性、费用合理使用等，有效降低医院高倍率病例发生率，医保拒付、扣费的情况发生，避免医院经济损失。
惠每DRG/DIP医保控费系统从DRG分组、DRG绩效、DRG费用等维度出发，对医院医疗服务能力、效率、质量进行纵/横向比较分析，帮助管理者快速了解医院绩效及费用情况，准确定位费用超支原因，提高管理决策精准度与数字化水平。
入组率约93%以上某三级医院上线惠每DRG医保控费系统后，DRG入组率与分组准确性持续提升，全面保障医院DRG控费、医保基金科学使用与结余。
高倍率病例数下降显著基于系统的分组推荐与异常值预警，某合作医院高倍率病例数下降66.5%，正常病例由3月的74.57%逐渐提升至5月的80.88%。
医疗机构有关质量情况纳入医院等级评审、临床专科评估等工作。
从不同角度解读医疗AI等信息技术在质量管理中的应用
分析与电子病历、评估等相关的9个指标的医疗质量管理改进策略。
旨在加强医疗质量管理，完善医疗质量管理与控制体系
医疗质量管理是临床重点专科建设的重要内容
对2022年国家政策中的医疗质量管理相关内容进行梳理，帮助医院迅速“划出”这一年的医疗管理重点。
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