惠每智能控费平台以医保结算为核心,事中控费为重点,运用人工智能技术对业务数据进行识别、整合、清洗、编码映射,基于DRG/DIP分组付费规则体系建立的临床与管理知识库,对DRG/DIP结算业务进行全流程的管理,确保入组准确、合理。协助医院规范医疗行为和实施精细化运营管理,最终形成合理控费与医疗质量双轨并重的运营管理机制。
针对医保首页管理需求,为医保人员提供实时的医保清单填写逻辑校验、分组提醒、推荐分组及理由、歧义病案等,通过事中分组与质控提醒,从源头确保清单填写合理、准确。
DRG/DIP结合临床路径,实现质量与控费的循环,并基于精细、客观数据优化病组路径,同时在临床诊疗过程中实时提醒质量缺陷,规范诊疗行为,实现诊疗质量与费用的双控。
某合作医院在系统上线前整体亏损较大,应用系统1个月后,在不影响医疗质量的情况下,医院基本达成医保收支平衡。
某合作医院通过医保反馈分组数据和医院数据对比,医院与医保分组的一致率高达97%以上。
智能化监管体系已成为医保基金监管的核心抓手,“两库”作为智能监管的核心,为医保基金全流程动态监控构筑起智能化根基。
把好入院关、建立双重审核机制、开展医保培训、规范病历书写、明确告知患者费用、充分利用大数据预警等手段,构建全方位合规管理体系。
智能医保监管系统的建设是一个长期而复杂的过程,需要医疗机构、政府部门和社会各界的共同努力。
要探寻医疗行为的“度”,首先需明确什么是过度医疗,法律又是如何界定的。依据《最高人民法院医疗损害责任司法解释理解与适用》,过度医疗是指医疗机构及其医务人员在医疗活动中,违反法定及约定义务,提供超出患者实际需要的医疗服务,进而造成患者人身伤害及财产损失的行为。
近日,国家卫健委、国家中医药局、国家疾控局三部门联合发布《2025年国家随机监督抽查计划》,一场席卷全国医疗机构的“大考”即将拉开帷幕!
DRG/DIP与临床路径的深度融合,标志着中国医疗体系从“规模扩张”向“价值创造”的转型。这种“支付方式+临床路径”的双轮驱动模式,正在倒逼医疗机构从粗放式管理转向精细化运营,重构传统诊疗流程。
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