惠每肿瘤诊疗规范化与费用合理化平台以肿瘤规范化诊疗质控指标为依据，通过CDSS技术智能分析患者全景数据，利用智能化临床路径在肿瘤诊治关键环节对临床诊疗行为进行质控管理。同时，基于DRG/DIP的智能分组和盈亏预测，对医保费用和资源消耗进行风险预警，从而实现诊疗规范化和费用合理化的双向管控。
以乳腺癌为例，系统根据采集到的患者诊断、手术、医嘱、检验检查等信息，智能判断乳腺癌治疗节点，提醒临床在治疗前完成肿瘤分期并自动完成TNM分期评估表，有效提高临床TNM分期效率与准确性，促进乳腺癌治疗前TNM分期评估率的提升。
—— 部分应用展示 ——
河南某三甲医院应用惠每肿瘤CDSS进行抗肿瘤药物应用质控三个月，不合理使用率降低40%。
广东某三甲医院应用惠每肿瘤CDSS三个月，肿瘤患者治疗前肿瘤分期完成率提升59.52%。
将进一步推动医疗人工智能等技术在相关疾病早防、早筛、早诊、早治中的应用，不断提升临床实践的个体化、精准化和智能化水平。
新增2项年度医疗质量安全改进目标，均与手术质量安全相关。
鼓励充分运用信息技术手段，开展全院疼痛综合管理智慧化建设。
相比于《基层医疗卫生机构绩效考核指标体系（试行）》，《评价方案》新增了两项评价指标：每职工平均本期盈余和执业医师占比。
基于AI技术研发构建的惠每肿瘤CDSS，在医生对肿瘤患者进行电子病历书写、开具医嘱等操作时，实时核查肿瘤治疗前分期完成情况，通过事中干预有效提升临床科室重视程度与诊疗规范性，从而提高肿瘤分期率。
通过运用事中干预与事后分析的质量监管手段，可以推动临床自觉规范诊疗行为，对医院提升肿瘤治疗前TNM分期率、肿瘤诊疗质量具有积极意义。
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