惠每单病种管理平台利用自然语言处理等AI技术在诊疗过程中自动执行医学逻辑核查，对偏离临床规范的缺陷项目进行实时提示。并基于单病种标准化诊疗路径，对患者在院资源消耗的变化情况进行实时预警，同时整合患者全病程数据并进行AI多重校验，实现数据自动抓取与上报，满足55个病种上报需求，助力医院打造单病种一体化管理模式。
事中干预促进质控指标执行率提升
强化环节质控，实现关口前移
实时质控数据支撑管理决策
系统自动填报率＞90%
填报准确率＞95%
填报时间减少90%
资源消耗事中实时监测、多级预警
个性化预警机制满足医院管理规范与标准
可视化数据推动资源消耗持续改进
有效提升临床诊疗规范性合作医院应用惠每单病种质控系统一个月，急性脑梗死诊疗规范性提升幅度达33.7%。
数据上报效率大幅提高抽样22家合作医院统计发现，在系统AI赋能下，28个高频上报的病种中，50%病种在3min内完成上报，96%病种在5min内完成上报，其中病种最快上报时长在1min内。
上海《评审标准》增加的9个单病种（术种）需要提取的数据共计超过300条，对医院信息化建设程度、信息系统数据处理和易用性，以及数据统计分析能力都提出了较高的挑战。
单病种上报系统需遵循政策要求、具备高效性、准确性、易用性与可扩展性。
唐山中心医院病案统计科主任李云峰分享了以单病种管理为抓手，用智能化工具实现诊疗过程质量控制和费用控制的实践经验。
当前医疗质量管理中的主要矛盾在于海量质控指标数据与落后的人工统计方式之间的矛盾，CDSS因在指标智能提取、数据自动化上报和事中质控等方面的优势已成为各大医院的主流选择。
单病种质控是提升医疗质量的重要手段，为解决临床过程质控工作的痛点，某三甲医院将人工智能技术应用于临床单病种管理，引入基于AI的临床决策支持系统，全程监控医疗行为并对偏离临床规范的质量缺陷进行事中实时提醒，自动抓取并上报国家监测单病种相关指标，为医疗质量管理“提质增效”。
本文将探讨单病种质控在实现医疗过程精细化管理方面的作用。
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