平台根据国家制定的相关规范性文件，采用自然语言处理技术智能解析所有病历内容信息与患者全病程数据，对医院住院环节的运行病历、终末病历的填写进行事中监测与实时干预，不仅满足书写及时性、完整性等形式质控要求，同时也满足书写合规性、一致性等内涵质控要求，提升终末病历质量，为医院电子病历评级、绩效考核、病历质量管理决策提供客观数据和支撑。
深度学习质控引擎 | 大模型+深度学习双模型混动引擎
运行内涵问题实时提醒 | 运行人工抽审和整改跟进 | 运行院科两级交互 | 终末多级质控和任务管理 | 质控管理闭环 | 质管体系自定义 | 数据监测和分析
内涵问题实时提醒 | 质控大屏监测 | 质控数据分析
医生版首页跨文书内涵质控 | 病案编码质控 | 质控数据分析
医生可快速查看当前患者病历的大模型分析，大模型将做为病案管理专家的角色，根据当前患者的病历文书内容，结合《病历书写规范》、《病案管理质量控制指标（2021年版）》、《病历内涵质量提升行动方案（2023-2025）》等最新国家和地方质量规范，对目前患者的具体质控点进行解读和修正建议，也可以对整份病历进行简明扼要的病历质量判读分析，并按照条目依次展示出病历中的每一个书写问题。
—— 部分应用展示 ——
运行病历平均问题数大幅下降某三甲医院应用惠每住院病历质控系统后，住院病历平均问题数从每月21项次下降至8.79项次，下降比例达58.1%。
有效改善终末病历质量某三甲医院应用惠每住院病历质控系统后，甲级病历占比从85.43%上升到93.4%，甲级病历率提升9.33%。
门诊病历问题大幅下降某三甲医院应用惠每门诊病历质控系统后，门诊病历平均问题数从3项次下降至2.24项次（最低降至1.77项次），平均下降25.33%。
五个维度10项首次病程记录质控核心工作落地与对应指标拆解。
对照“35项指标”和实际管理需要，从四方面整理33项会诊制度落实的自查清单和关键点
近日，江苏省医院协会医院病案管理专业委员会2025年学术年会在南京举行。苏州大学附属第一医院（以下简称苏大附一院）提交的案例《智辅病历，质效双升：基于AI大模型的智能病历书写实践探索》，在“优秀病案管理案例”评选中荣获一等奖，展现了人工智能技术在临床病历书写与质量控制中的深度融合与实际成效。
住院病历相关指标不仅强调了病历内涵质量，更映射了临床行为规范性、医疗质量与运营效率、医疗数据治理能力、医保基金使用合规性等，构成“国考”评价体系中病案数据质量的四维支柱。
一份填写规范、信息准确的病案首页，能够真实反映诊疗全过程，体现医疗质量与技术水平，是连接临床实践与数据应用的关键桥梁。
对照核心制度35项指标制定三级查房制度落地方案，推动三级查房制度的精细化管理和有效落实。
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