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徐州矿务集团总医院

近年来，医疗大模型技术正逐步成为医疗行业智能化转型的核心驱动力。其中，Deepseek 凭借强大的性能和广泛的应用前景，为医疗行业的智能化升级带来了新的机遇。在国家大力推动“人工智能+医疗”深度融合以及数据要素市场化配置的宏观背景下，徐州矿务集团总医院勇于创新，积极布局，应用惠每科技MaysonGPT 成功实现了Deepseek 的本地化部署和深度应用，开启了智慧医院建设和高质量发展的新阶段。

一、大模型驱动医疗质量向上跨越

病历是医疗工作的重要记录，其质量直接关系到医疗质量和患者安全。为进一步提升质控人员工作效率和质量，医院上线试运行了基于DeepSeek - R1 的MaysonGPT ，决心利用新一代技术加速医院高质量发展。

相较于以往大模型产品，DeepSeek 具有资源消耗更低、准确率更高等优势。经过训练和微调后，MaysonGPT 能够较以往更加深入地理解病历文本逻辑。通过与CDSS 的结合，其能够在病历辅助书写、病历内涵质控、病情分析、文献问答等方面，辅助医生和质控人员完成高质量病历，为医疗质量和安全筑牢基础。

二、全方位助力书写高质量病历

目前，医院已经在两个试点科室上线大模型，使用场景聚焦在病历辅助书写、病历内涵质控、病情分析、文献问答4个场景。

1.病历内涵质控

医院此前已经落地从科级到院级的多级质控体系，大模型则在此基础上进一步提升了每个质控环节的质量和效率，像医学专家一样给出质控建议。例如，在临床端，大模型能够帮助医生指出病历中的逻辑性、合理性等内涵问题，并结合患者信息、检查检验结果、医嘱、手术记录等内容，向医生给出修改意见。在遇到不理解的问题时，大模型还能够通过问答形式，向医生提供与病历问题相关的质控建议，并提供文献出处。

2.病历辅助书写

在医生书写病历时，大模型与CDSS 深度结合后，能够无缝对接医院所有业务系统，自动抽取患者信息、检查检验结果等数据，为在医生书写病历的第一时间生成一份高质量病历文本，供医生参考使用。

3.病情分析

为了提升大模型对医学逻辑、诊疗路径等逻辑的理解能力，其训练过程中纳入了大量医学文献、诊疗指南、共识等，并通过检索增强生成技术（RAG）强化学习消化。实际临床工作中，大模型能够在门（急）诊或住院期间辅助医生鉴别诊断，根据全部或部分病历文本进行精准病情分析并给出治疗方案，以此提升临床诊断准确性，并对危急重症和疑难杂症进行快速筛查。

4.文献问答

在辅助医生诊疗水平提升方面，大模型能够基于文献、医学数据或院内知识库，满足医生对于文献理解的需求，例如总结文献要点、快速查阅、比较新旧版指南等。大模型还支持自由导入文献，保证知识库的实时更新。

三、私有化部署：保障医疗数据和患者隐私安全

为保障数据安全和患者隐私安全，医院选择了大模型的私有化部署方案。这意味着数据存储和处理均在医院内部完成，有效避免了数据泄露和跨境传输的风险，最大限度保障了医疗数据和患者隐私安全。

基于CDSS 的深度应用，大模型在病历质量管理体系中各个环节的部署和上线时间不超过7天，显著低于传统AI项目周期，再次刷新了医院信息化升级纪录。

目前，大模型在院内的应用得到了试点科室的肯定和认可，多项病历质控指标得到显著提升。未来，医院将以此为基础，对照《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》不断开拓大模型应用场景，利用大模型技术辅助医生规范化诊疗、提高临床诊治效率和质量，为医院高质量发展持续注入动能。