大模型CDSS

"华为&惠每科技AI辅助诊疗及质控解决方案"是双方基于"惠每医疗大模型Copilot"，持续推动医疗AI与业务场景深度融合的重要成果。

在AI辅助诊疗方面，惠每医疗大模型Copilot的主要功能包括：门急诊实时智能鉴别诊断；基于全周期患者信息的医嘱合理性分析；基于患者个性化病情及指南、高质量研究的治疗方案推荐；医疗风险的智能识别；基于知识库的循证医学知识问答；病历文书辅助书写（循证生成）等。惠每医疗大模型Copilot动态集成医院核心业务系统数据，生成患者数据集。医护人员在使用时，无需手工输入信息或发送指令，或只需一键点击，大模型就能自动根据患者病情信息给出合理建议，极大提高各项辅助诊疗功能的使用便利性。

此外，惠每医疗大模型Copilot还内置Agent（智能体）配置平台，该平台允许医院根据场景需要，自行构建、管理个性化的大模型应用，如"病情分析""检验检查结果解读""手术风险评估"等，帮助每位医护人员都能拥有自己的"智能助手"，为每个岗位的个性化需求赋能。对于复杂模型，惠每科技可为医疗机构提供个性化开发服务。目前，惠每科技已开发出三大类临床智能体，分别为风险预警类、诊疗过程质控类、病历内涵质控类。

在AI病历内涵质控方面，传统质控方式依赖人工抽查，效率低且覆盖面有限。重大检查记录符合率、医疗行为记录符合率等质控指标的专业性强、涉及诊疗环节多、数据交互复杂，一直是病历质控难点所在。惠每医疗大模型Copilot基于人工反馈的强化学习（RLHF）、增强生成（RAG）、医学知识图谱等多种技术与资源，大大减少了普通大模型的"幻觉"问题，可实现医疗场景下的专家级质控，并解答临床医生提出的质控或医学问题。此外，在罕见病筛查和助力基层方面，惠每医疗大模型Copilot也已展现出重要价值。

惠每科技与华为的深度合作，是医疗AI"算力-算法-应用"的全面协同。这种模式特别有助于医疗场景大模型的落地应用。

首先，医疗需求复杂多样，场景模型无法"一成不变"，落地时必然需要微调。例如，每家医院的病历内涵质控政策与要求都不尽相同，惠每科技需要根据医院个性化需求对模型进行优化与微调，而昇腾提供的"行业强化微调解决方案"，在支撑模型训练、快速提升模型效果方面给予了很大支持。

其次，支持不同模型之间的平滑切换。大模型技术的快速发展，使得模型的迭代和升级成为必然。惠每医疗大模型Copilot采用前后端分离的架构设计，后端可根据基座大模型的最新进展及具体任务的不同需要，随时切换至最适用的大模型方案。软硬一体的全面协同模式，使得模型切换便捷丝滑，不影响医疗机构日常业务开展。