案例｜医院应用AI筛查急性肾损伤患者1个月后……

2022-8-29 关键词：ICU

国外一项研究显示，超过50%的急性肾损伤（AKI）病例存在管理不善问题，43%的AKI病例被漏诊或到晚期才被发现。早期预防、诊断与规范治疗AKI是改善患者远期预后、减少医疗资源消耗的关键。惠每CDSS基于AI秒级数据处理、医学逻辑精准判断能力，能够对在院患者的AKI风险进行动态预警与处置干预、智能提醒KDIGO-AKI诊断与自动分期、治疗医嘱监测等，通过AI完善管理，帮助合作医院临床科室的AKI漏诊率降低42.5%，有效提高AKI诊疗规范性。 

01

动态预警与诊断提醒

AKI漏诊率降低42.5%

2021年7月，中国台湾急性肾损伤工作组发布AKI危险因素与预后评估共识，明确在高危人群中进行详细的危险分层和频繁的肌酐与尿量检测，有助于AKI的早期诊断。然而，目前临床仍缺乏通用的AKI风险筛查模型，以有效“发现”AKI高危患者。 

惠每CDSS利用AI技术从医学文献、真实病例数据库等挖掘出影响AKI的关键风险因素，由此建立起AKI预警模型，在患者住院过程中，通过病历数据的追踪与解析，自动判断患者AKI风险等级与发生风险的概率（如中风险患者，AKI发生风险为30%~60%），帮助临床实时感知患者疾病风险，减轻临床工作量。 

某三甲医院肾脏病科医生在上线系统的第一个月，对科室59.1%的可能存在AKI中高风险的患者进行了筛查，这个比例在第二个月提升至65.6%，使更多的高危患者得到早期识别与预防。在应用系统的两个月期间，科室的AKI发生率月均值为4.2%，较系统上线前的6.6%降低了36%（图1），一定程度上反映早期识别与预防对AKI发生率的影响。

 

图1 临床科室AKI风险评估率与AKI发生率变化趋势 

对于被评估为AKI高风险、极高风险的患者，CDSS将提醒医生检测其血肌酐水平、尿量，建议谨慎使用肾毒性药物与两性霉素B；并使用KDIGO诊断标准持续监测患者数据，当患者满足诊断标准之一时，实时提醒医生确认、补充诊断，减少漏诊、延迟诊断的情况发生。由于AKI分期是临床查找病因、纠正可逆病因的前提，惠每CDSS可根据KDIGO标准自动完成患者AKI分期（图2），同时将结果返给医生确认，提高分期评估率。

图2 AKI自动分期（KDIGO标准） 

上述肾脏病科在系统的事中提醒下，科室的AKI患者漏诊率持续走低，从系统上线时（6月）的25.4%降至14.6%（7月），降低42.5%；同时AKI患者的KDIGO分期评估率由61.5%提升至72.7%（图3），提高临床AKI风险管理的便捷性、指南依从性。 

图3 临床科室AKI漏诊率与分期率变化趋势 

02

事中医嘱监测

改善AKI治疗不规范现象

AKI的治疗与管理包括尽早识别并纠正可逆病因、对症治疗，重视启动肾脏替代疗法（RRT）的时机、RRT的方式、持续肾功能检测以及风险评估等。国内一项横断面调查研究显示，AKI的肾脏专科就诊/会诊率仅为21.4%，肾毒性药物暴露率达71.6%，而具有RRT指征的AKI患者中仅59.3%接受了RRT。这种AKI治疗不充分、不规范的现象是一个棘手问题。 

惠每CDSS能够基于指南对AKI确诊患者的诊疗环节进行全程管理，提醒医生监测患者肾功能变化，并通过医嘱信息智能识别，对不规范的治疗方案进行事中干预。例如，医生对AKI患者下达了低剂量多巴胺药品医嘱，CDSS将在电脑界面实时提醒“不建议使用低剂量多巴胺预防或治疗AKI”，依据是根据KDIGO指南没有证据支持（图4）。 

图4 AKI治疗医嘱事中监测 

上述肾脏病科在系统应用期间，科室AKI患者未发生严重不良预后事件（死亡事件）。此外，医院管理部门与科主任可从CDSS实时统计、分析过程数据，及时监控与纠正临床不规范行为，提高对医疗质量的智能化管理水平。