当前位置： AI资讯 > 内文2022-12-08 关键词：医疗AI
近年来，在数字经济不断推进的大背景下，AI人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合，逐渐成为推动经济创新发展的重要技术，医疗作为社会经济和人民生活最密切的场景之一，人工智能与医疗应用场景之间的联系愈发紧密，医疗AI的发展越来越受重视，相应的，医疗人工智能的技术和服务也成为国内医疗机构在医院管理和日常运营不可或缺的一部分。
政策扶持，医疗数字化发展加速
“十四五”时期我国将全力推进医疗信息化建设。我国的医疗信息化建设起步晚，国家对医疗信息化的政策经历了从“适当推进”到“加快发展”再到“积极全面推进”的变化。近年来，医疗信息化建设速度加快，医院信息化管理系统、电子病历系统、区域医疗信息互联互通逐步得到完善。“十四五”时期，我国医疗建设将向信息化和智慧化方向发展。根据《“十四五”规划和 2035 远景目标纲要》，我国在“十四五”时期将全面推进医疗信息化建设，积极推进医院信息化、公共卫生信息化、医疗保障信息化、新兴技术应用和监管等方面的建设。
医疗AI的场景应用
医疗人工智能泛指人工智能技术在医疗行业的应用及赋能。通过医疗AI的结合，以达到为医疗机构降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险的综合目的，医疗人工智能目前已经全面赋能院前、院中、院后各个环节，应用基本涵盖了从发现病情、分析诊断到治疗全流程以及医院管理等内容。医疗人工智能广泛应用在各个医疗细分领域，未来增长空间较大。
从目前我国医疗人工智能产品的分布来看，医疗AI的应用主要集中在八大应用场景。主要包括虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病预测及预防、药物研究、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台。
医疗人工智能场景的应用程度与人工智能技术的发展程度密切相关，医学影像的场景应用已成规模，较为成熟。计算机视觉与基因测序技术的发展，疾病风险预测和医学影像场景下的公司数量最多，相关产品相对成熟。但是部分场景应用领域的产品主要以尚未成熟的软件形态存在，算法模型尚处于训练优化阶段，未完成大规模应用。
未来随着分级诊疗、医生多点执业、取消医院事业编制、医疗服务价格改革等政策的推进，医疗人工智能将进一步在各个场景中落地成熟。
医疗AI的产业链
医疗AI产业链由基础层、技术层和应用层三个模块构成，基础层的数据资源和数据获取整合能力是产业生态构建的基础；技术层的算法、算力和通用技术是构建技术护城河的关键，是AI生态的基础设施；应用层是AI技术在不同医疗场景价值变现的渠道。
上游基础层由医疗大数据构成，包括疾病数据、个人基因组数据、核保核赔数据、临床数据等多种数据类型，数据所有者包括个人、医院、药企、保险公司、政府医保部门等，涉及的企业主体主要为数据采集企业和数据处理企业；中游技术层具有高投入、高收益的特点，进入壁垒高，主要由科技巨头布局；下游应用层主要包括医学影像、药物研发、辅助诊断、疾病预测等应用场景，该环节汇聚了大量医疗AI创业公司。
惠每科技发力“医疗+AI”，科技赋能医院智慧管理
随着电子病历大量普及、数字化程度不断提高，CDSS日益成为医疗机构追求更高医疗质量和提高核心竞争力的重要驱力，以弥补和提高临床医生的决策技能，利用医疗AI真正将信息化应用和大数据转化为临床价值。
惠每科技从临床决策出发，不仅满足于实现电子病历的数字化，更用医疗人工智能将众多的电子病历连接起来，从中挖掘深度信息，为医生提供更多决策支持。
惠每科技利用大数据、自然语言处理和后结构化技术，构建计算机可执行的医学知识图谱，打造了基于CDSS的医疗人工智能解决方案，覆盖医院信息化、临床科研和医疗管理三大维度，并贯穿院内诊疗全流程，在临床诊疗决策、病案首页与运行病历、单病种质量管理控制与数据上报、在院患者疾病风险预警、DRG/DIP费用管理等环节形成质控闭环，有效提升医疗质量，并全方位支持医院向智能化、数字化、精细化的医疗质量管理模式迭代升级。
截至目前，惠每科技医疗人工智能解决方案已在国内近400家大中型医院落地应用，通过对接HIS系统，并整合院内LIS、RIS、影像、病理等各种数据，为医疗质量与患者安全构筑智能防护盾牌。
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