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CDSS辅助诊疗，或将使ChatGPT更有效落地

2023-04-02 关键词：临床决策支持(CDSS),医疗AI

对于AI技术的应用来说，如今正处在时代的转折点。

随着ChatGPT面世，让人们开始重新审视AI技术，并学会如何与之进行有效对话。那么，以ChatGPT为代表的人工智能产品或技术，会让CDSS临床决策支持往哪些方向发展呢？

人工智能的超强算法为临床诊疗、医学教育带来了更加严密的逻辑和更快的速度，业内人士普遍解读，医疗AI技术的突破，在未来可能会使CDSS临床决策支持系统更加完善。

其中，互联网医院场景是ChatGPT这类技术最有机会落地的应用模型。当下互联网医院的就诊量在急剧上升，客服的能力远远跟不上，现在有了ChatGPT这类强大的新模型，可以极大地提升智能客服服务患者的能力，一旦智能客服的能力提升，就医导诊的压力就会大幅减轻，能有效提升互联网医院场景下的效率。

目前互联网医院的智能客服普遍基于AI模糊算法，针对就医导诊问题的回答准确率达94%以上。中国的相关智能工具目前可能还未实现ChatGPT的强大功能，但是应用场景是可以逐步优化的。

从医院角度来说，未来的互联网医院在哪些功能方面能和ChatGPT技术进一步结合还需要逐步明确，而探索CDSS+ChatGPT线上线下一体化的导诊服务，对于医院信息科与CDSS技术承建方来说，也是在未来要解决的重大课题之一。

2022年3月30日，爱思唯尔在北京发布《未来医生白皮书》调研显示，全球80%的受访医护人员表示，大数据将深度融入工作与诊疗过程中，有助于医生制定更精准的诊疗方案，提高决策效率。在CDSS辅助诊断上，ChatGPT等AI技术的合理融入能有效地发挥作用。

2022年12月谷歌发布的医疗AI模型Med-PaLM经历了一系列考核后，该模型被证实“几乎达到人类医生的水平”。其研究人员称Med-PaLM在科学常识方面的正确率达到92%以上，在理解、检索和推理能力方面也能达到普通医生的水平，并且在克服隐性偏见方面略胜一筹，但在实际应用方面仍有待完善。

美国新一代的CDSS临床决策支持系统依赖于自然语言处理（NLP）的助力，目前只处理文本信息。而相较之下，支撑ChatGPT的大型语言模型不仅包含了NLP，还包含诸多其他系统，使其具备整合电子病例、图像以及检查数据、基因组甚至微生物组序列信息的能力。

美国一项研究利用45个病例对ChatGPT诊断疾病的表现进行了评估。实验结果发现，ChatGPT能够对39个病例做出正确诊断（准确率87%），远高于以前的症状检测工具，基于此不少专家认为CDSS或许是在不久的将来，ChatGPT不停留在技术探讨层面，可以直接有效落地的最有可能路径。

未来，希望借助ChatGPT为基础技术的新一代医疗AI，将大数据和医学上复杂慢病联结起来开展研发工作，尽快产生跨学科的医学应用，帮助肿瘤病人实现早期诊断、为病人在诊疗过程中的数据全程监控提供支持。

此外，医学也是一门极其严肃的学科，少不了伦理上的约束，使用ChatGPT等新技术、新工具，需要人类进一步的引导和做到严谨，甚至是滴水不漏地规范。