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如何利用AI提升肿瘤诊疗质量,医院需要关注这几点

2024-01-04 关键词: 肿瘤CDSS

《健康中国行动(2019—2030年)》提出了15个专项行动,其中针对癌症、心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病、传染病等多个重点疾病分别设立了专项行动。此前,国家卫生健康委等13部门联合发布了《健康中国行动——癌症防治行动实施方案(2023—2030年)》(以下简称《实施方案》),强调通过新技术应用和诊疗模式创新等,持续监测疾病关键信息,进一步推动癌症防治工作高质量发展。

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应用新技术提升肿瘤诊疗质量成趋势

《实施方案》聚焦我国癌症防治工作的方方面面,覆盖了从预防到诊治、从环境治理到科技攻关多个重点环节和重点领域。针对医疗质量相关的内容,《实施方案》就规范诊疗行为、加强信息共享、完善防治体系建设等工作任务进行了细化,明确了工作路径。

在癌症信息的采集和利用方面,《实施方案》要求各级各类医疗卫生机构履行肿瘤登记报告职责,健全肿瘤登记报告信息系统、质量控制标准和评价体系,提高报告效率及质量,重点加强原位癌、病理分型、临床分期等关键信息的采集工作。同时,《实施方案》还提出优化数据采集报送方式,逐步实现肿瘤登记信息与死因监测信息对接,加强部门间信息资源共享,提升生存分析与发病死亡趋势预测能力。

在提升癌症诊疗服务和管理水平方面,《实施方案》提出进一步完善癌症临床诊疗指南、技术操作规范、临床路径和监测评价等。开展肿瘤单病种诊疗质量控制工作,并通过诊疗相关质量信息的系统收集、分析及反馈,对肿瘤诊疗质量相关指标进行持续性监测,促进肿瘤诊疗质量持续改进。积极运用互联网、人工智能等技术,探索建立规范化诊治辅助系统,提高基层诊疗能力。

CDSreport发现,运用人工智能等技术加强医疗健康信息的质量和应用效率,提升临床诊疗服务质量和整体疾病监测等,也是《实施方案》的重点工作内容。此前,已有多份文件提出加强信息化建设促进癌症防治工作。例如国家癌症中心印发的《肿瘤诊疗质量提升行动计划实施方案》、国家卫生健康委印发的《肿瘤专业医疗质量控制指标(2023年版)》等均强调运用信息化手段综合评价肿瘤规范化诊疗行为,加强信息收集、分析,用于医疗质量安全情况的反馈、医院登记评审及临床专科评估等工作。

根据国家癌症中心最新发布的2023年全国癌症统计数据,2016年我国新发癌症病例达到406.4万,死亡人数达到241.35万,我国整体癌症发病率和死亡率仍持续上升,反映我国癌症实际负担沉重。出现这种情况主要原因之一与临床就诊早期病例少、早诊率低以及晚期病例临床诊治不规范等密切相关。因此,我国需要在扩大相关肿瘤的筛查和早诊早治覆盖面、肿瘤临床诊治规范化和同质化推广应用两方面共同发力,降低恶性肿瘤死亡率。根据临床实际需求和政策引导,将人工智能等新技术应用于医疗机构的信息化建设,成为癌症防治工作中的关键步骤。

通过智能化工具规范诊疗行为、控制资源消耗

医疗质控指标体系的建设对加强科学化、精细化医疗质量管理,促进医疗质量持续改进具有重要意义。为了提升肿瘤专科诊疗质量,国家卫生健康委制定了多个标准和规范文件,明确了多项医疗质量监测指标,对促进肿瘤医疗质量管理工作发挥了重要作用。依据监测指标等提升诊疗质量,已经成为我国医疗机构肿瘤专科的核心工作目标。

2023年3月印发的《肿瘤专业医疗质量控制指标(2023年版)》,首批选取了发病率或死亡率排在前列的10个病种,明确了各病种质控指标,为医疗机构进行肿瘤质控提供了依据。CDSreport注意到,国内各大医院也正积极探索运用智能化工具开展肿瘤诊疗质控。

以《肿瘤专业医疗质量控制指标(2023年版)》中提到的“首次治疗前临床 TNM 分期诊断率”为例,该指标用于判断原发肿瘤、区域淋巴结转移及远处转移情况,能够让医生更准确地了解患者所处的疾病阶段,进而有针对性地制定治疗方案,可以说是肿瘤规范化治疗的基础。实际操作中,不同癌种需要进行的检查检验、分期评估方式等都不同,涉及内镜检查、影像学检查、手术探查、病理报告等。

为准确抓取该指标数据,指导临床规范诊疗行为,有医院引入了将临床决策支持系统、智能临床路径和DRG/DIP支付相结合的肿瘤诊疗规范化和费用合理化平台,通过事前“质控预警”在诊疗缺陷发生之前对医生进行适时提醒,事中“质控提醒”在缺陷发生后尚有补救机会时对医生进行警示,再加上整个诊疗过程中对费用超支风险进行警示,并结合费用合理化分析协助医生采取应对措施,解决医院面临的诊疗不规范及费用超支等问题。

总结各大医院的经验来看,可用于肿瘤临床质量管理的智能工具有以下几个共同点:首先,可自动抓取患者信息,生成个性化诊疗路径,并向医生推荐诊疗措施;其次,可根据行业标准、质控指南等形成肿瘤质控规则库,保证质控专业性和权威性,实时判断医务人员诊断、治疗等行为的正确性;第三,具备权威临床知识库,方便医生实时调取查阅,快速完成评估并做出符合循证医学的判断;最后,在医生开具药物或医嘱时可实时预警患者用药禁忌证、相互作用及不良反应等,提高肿瘤用药合理性。

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