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CDSS临床决策支持系统，建设智慧医院的关键

2024-04-18 关键词：临床决策支持(CDSS),智慧医疗,智慧医院

随着“健康中国2030”规划纲要的提出，“智慧医院”建设受到了越来越多的重视。而临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，简称 CDSS）作为智慧医院建设的重要组成部分，也受到了广泛关注。CDSS作为一种基于自然语言处理、知识发现和数据挖掘技术的智能化临床决策支持系统，不仅可以辅助医生进行诊疗决策，还可以实现对患者医疗服务信息的监测、分析和反馈。

CDSS临床决策支持系统，医疗决策的新引擎

CDSS是由美国著名的医学信息学专家、斯坦福大学计算机科学教授杰拉德·哈姆（Gerald Hamm）和美国南加州大学计算机系教授斯蒂芬·比约克（Stephen Beyjko）在20世纪70年代提出的。

CDSS临床决策支持系统是一种基于计算机技术的医疗辅助系统。该系统通过运用计算机技术，特别是针对半结构化或非结构化医学问题，以人机交互的方式改善和提高临床决策的效率。CDSS可以根据患者的病情、病史、检查结果等个体化信息，提供个性化的诊疗建议，帮助医生快速识别患者的特定情况，并提供相应的指导和建议。

CDSS系统的核心是用来处理文本的自然语言处理技术，它将医学信息转化为结构化的医学知识，然后通过基于规则的推理技术为用户提供决策支持。

此外，CDSS还具备实时更新的知识库，包括最新的医学研究成果、临床指南和药物信息等，使医生能够随时获取最新的医学知识，提高诊断和治疗的准确性和及时性。它还可以辅助医生进行疾病的鉴别诊断、制定治疗方案、监测治疗效果等，并在必要时对病情进行风险评估和提供相应的风险管理建议。

在信息化和智能化时代， CDSS在医疗信息化、医疗服务智能化、医疗科学研究等领域具有广阔的应用前景。CDSS临床决策支持系统是加强推进医疗信息化建设的重要工具，为临床实践提供重要支持，旨在帮助医生在诊断和治疗过程中做出更明智、更科学的决策，辅助临床人员做出最佳决策、改善患者临床结局、减少临床人员工作量，提高慢性病管理者管理决策的科学性和严谨性。

目前，CDSS在我国的应用正在广泛铺开。2017年12月，国家卫生健康委印发了《医疗机构智能辅助诊疗系统应用试点工作方案》，标志着我国将正式开启 CDSS在全国范围内的试点工作。

从“智慧医疗”到“智慧医院”

“智慧医疗”（英文简称WITMED）是指通过现代信息技术和智能化设备，为医疗活动提供更加高效、便捷、精准的服务，它利用现代信息技术和智能化设备，实现了医疗服务的全面升级和优化。

智慧医疗的定义涵盖了多个方面，包括但不限于电子导医导诊、婴儿防盗、移动资产定位管理、后勤人员定位管理、特殊病患定位监护、医生一键求助等。

具体来说，智慧医疗通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例如，通过电子导医导诊，病患可以获取基于移动端的精准导航服务，有效改善就诊体验；婴儿防盗系统则可以避免婴儿错抱或被恶意调换的风险。

此外，智慧医疗还包括一系列重要应用，如远程医疗、医学影像诊断、医疗数据分析、智能健康管理和智能医疗设备等。其中，医学影像诊断系统能够利用人工智能和大数据技术，快速、准确地对医学影像进行分析和诊断；医疗数据分析则有助于医疗机构更好地了解患者的健康状况和病情发展趋势，为医生提供更为科学的诊疗决策依据。

随着技术的不断进步，智慧医疗也在不断发展，其未来发展趋势包括数字疗法、智慧医院、临床数字化、医药营销数字化、AI制药、人工智能医疗影像以及医疗元宇宙等。这些趋势将进一步推动智慧医疗在医疗服务中的应用，提高医疗效率和质量，为患者带来更好的医疗体验。

“智慧医院”是指运用现代信息技术和信息系统，实现对患者诊疗活动的优化管理和智能服务，以提高医疗质量和效率，降低医疗风险和成本，改善患者就医体验的现代化医院。

医院信息化的发展历程可以大致分为三个阶段：传统手工处理阶段、自动化阶段和智能化阶段。

传统手工处理阶段是医院信息化的初期，主要依赖于手工录入患者病历数据等；自动化阶段是医院信息化发展到一定程度后，开始依赖计算机系统来完成病历数据的自动录入、存储、管理等；智能化阶段则是将信息化与人工智能技术相结合，利用机器学习、深度学习等算法来解决医生诊疗过程中的问题，从而提高临床诊疗效率。

目前，智慧医院建设已成为一种新趋势，而CDSS临床决策支持系统作为智慧医院建设的重要组成部分，也必将在未来发挥更大的作用。

惠每科技CDSS临床决策支持系统的优势

惠每科技医疗人工智能解决方案在医院端的核心应用Dr.Mayson，融入了PDCA过程管理和CDSS技术，通过实时数据分析与事中智能提示，在临床诊疗决策、病案首页与运行病历、单病种质量管理控制与数据上报、临床诊疗风险预警、DRG/DIP费用管理等环节形成质控闭环，有效提升医疗质量。产品线覆盖肿瘤、呼吸、心脑血管、ICU等专科领域，和58个国家重点监测单病种。同时，惠每数据中台“标准化、全域级、高复用”的数据能力支撑各项考核评审，赋能医院管理决策，助力全国医院通过“电子病历”“互联互通”高级别评审，为医疗质量与患者安全构筑智能防护盾牌。

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