“创新”维度的评估依据主要来自2019年至2024年5月29日期间,医院专利、并购和交易活动相关的数据和报道,以及是否设有专注AI技术的研究中心。在“创新”方面,Mayo Clinic的表现最为突出,拿到了唯一一个五星,主要归功于其50多项AI专利。
在医疗AI的浪潮下,多家医院都成立了专注于AI的部门。例如,Mount Sinai于2021年设立了人工智能与人类健康学系,是美国医学院中第一个此类科系。该部门将整合Mount Sinai八家医院的数据大规模构建人工智能系统,以支持医护工作、促进研究,影响患者的健康。
“执行”方面主要评估医院是否有能力将AI产品和服务融入临床,以及取得了哪些成就。其依据是2019年至2024年5月29日期间,各医疗机构的业务合作、产品发布等相关的媒体资料,以及收入报告。相比于Mayo Clinic在“创新”领域的一枝独秀,上榜医疗机构在“执行”方面表现相对平均,有9家拿到了四颗星。
据CB Insights统计,多数医疗机构都与AI公司建立了合作,例如Cleveland Clinic和PathAI合作,利用病理算法来赋能传统的研究和临床诊疗;Johns Hopkins Medicine与Healthy.io合作,为患者提供数字化伤口治疗服务;Banner Health与Regard合作,通过自动记录病历和检查来减轻临床医生的文书性工作负担。
榜单上有4家医院已经发布了基于AI的产品,例如Intermountain Health的实时临床决策支持系统,CommonSpirit Health发布的Insightli——一个可以生产内容的AI助手。
Cleveland Clinic在AI方面的商业合作
此外,位于榜单的第二、第三名的Intermountain Health和Cleveland Clinic均研发了基于AI的临床决策支持工具。
2023年,Intermountain Health发布了自研实时临床决策支持(CDS)工具,帮助医护人员利用循证医学知识、算法、AI应用程序等,提高诊断精准度,改善诊疗方案。该平台通过快速医疗互操作资源(Fast Healthcare Interoperability Resources,FHIR)实现了互操作性:与电子病历独立运营,但可与电子病历系统兼容,医生可安全地实时读取或书写病历。
该平台首先应用于肺炎诊疗中。肺炎患者的确诊、病情评估、诊疗决策等需要50多项数据支持,流程较为复杂,也很难实现床旁的实时诊疗。此前,Intermountain Health已经为医生配备了ePneumonia应用程序,该APP可收集患者数据等。此次开发的CDS工具可利用AI技术分析患者各类数据,推荐诊疗方案,二者联合使用辅助临床医生为肺炎患者提供个性化诊治。
2021年,Cleveland Clinic曾在《柳叶刀肿瘤学》上发布研究,验证了基于基因组调整辐射剂量(genomic-adjusted radiation dose,GARD)和放疗结果之间的关联。GARD是由基于基因表达的辐射敏感指数(RSI)和给予病人的物理剂量得出的,它提供了第一个经过验证的决策支持工具,放射肿瘤学家可以利用基因组信息来调节每个病人的放射治疗的潜在益处。Cleveland Clinic的此项研究表明可利用机器学习个性化放疗剂量,为临床提供决策支持,提升肿瘤诊疗准确性和效率,并获得了相应专利。
此外,各家医院对AI的创新和应用多集中于肿瘤和心血管疾病的诊疗。例如,Mount Sinai研究团队开发了一种基于机器学习的模型,可预测个体心脏手术患者的死亡风险。数据驱动算法建立在大量电子病历数据的基础上,是第一个用于在手术前评估心脏病患者风险的机构特定模型,从而使医务人员能够为该患者采取最佳治疗行动方案。
未来,如何将在肿瘤、心血管疾病专科取得的成效推广至更多专科应用是AI在医疗服务中应用的重要课题。
【参考资料】
1. Which hospitals have the most AI innovation? Our AI Readiness Index shows Mayo Clinic is leading the pack
2. Artificial Intelligence (AI) in Cardiovascular Medicine
3. Intermountain Health Develops Real-Time Interoperable Technology Platform Which Integrates Artificial Intelligence into Clinical Workflows to Help Clinicians Better Diagnose and Treat Patients
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