医疗人工智能技术(AI)的灵活应用正在成为规范临床诊疗行为的重要手段。以基于AI技术的临床决策支持系统(CDSS)为例,其能够读懂患者病历信息,并根据2024版“国考”手册对肿瘤质量监测的相关要求,提醒医生诊疗过程中存在的不规范行为,同时指出病历书写过程中存在的缺陷并提供修改建议。
以图示为例,该名患者入院诊断为结直肠癌,但在开具靶向药物西妥昔单抗时,CDSS发现病历中未记录或未完整记录“RAS基因检测”信息,通过弹窗提醒应补充记录的位置。医生根据提醒在病历中完善相关记录后,CDSS还会检查入院记录、医嘱等文本中是否有相关检查报告,供医生随时溯源的同时保障医疗质量和安全。此外,在患者出院后,CDSS会自动审核出院记录中是否完成相应检查行为的书写记录,在临床最后一关把控病历质量。
以CDSS为基础的肿瘤质量控制系统不仅能够帮助医生规范临床行为,提高病历书写质量,还显著减轻了质控人员的工作负担,实现了对肿瘤质量监测指标的全面覆盖和精准把控。在医院高质量发展提倡强化信息化支撑作用和智慧医院建设的当下,结合医疗AI技术和CDSS的方式将助力更多医院更加高效地完成指标的提升工作,同时为患者提供更加优质、安全的医疗服务。
参考资料:
[1] 温晋暄,Jinjuan Yao,刘泽兵.分子病理检测在实体肿瘤诊疗中的应用现状及前景展望[J].肿瘤,2023,43(04):354-358.
[2] 给肿瘤“做核酸”:分子病理破译癌症基因密码,复旦大学附属中山医院病理科.
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