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医疗AI走到哪一步了？从L1到L3智能体，这场演讲讲透了-惠每科技 | Dr.Mayson

关键词： 医疗AI

近日，天津市卫生信息学会2026年度学术年会召开。在由华为联合主办的“数据筑基医疗新基建，AI赋能健康新生态”分论坛上，惠每科技受邀出席并发表“医疗大模型及智能体驱动智慧医疗建设”主题演讲。解决方案专家杨亮深度解读了医疗AI技术的演进路径、核心解决方案及行业未来趋势，为智慧医疗建设提供了宝贵的实践参考。

一、AI Agent分级演进：医疗AI迈向主动式智能体生态

杨亮指出，当前医疗AI正从被动咨询型工具，向自主推理、系统级执行的智能体生态加速演进，行业已形成清晰的AI Agent分级发展标准。前沿文献研究结果显示，多智能体监督框架已实现数学级收敛，可使医疗AI伦理违规率下降89%、安全风险降级率达92%，从技术源头筑牢临床应用安全底线。

根据行业共识，AI Agent从基础反应到完全自主通常被分为5个级别。而在我国医疗领域，大多数智能工具仍处于咨询型大模型（L1）到初级Agent（L2）转型阶段，通常以固定提示词或集成简易工具为主的初级Agent形式。而L3高级智能体则可以高级Agent的形式嵌入现有业务流，实现病情智能分析、诊疗风险实时预警、文书自动生成等功能，是国内头部医院和国际市场都在尝试和实践的水平。

“在医疗AI飞速发展的背景下，惠每科技将临床决策支持系统（CDSS）与大模型相结合，从实际诊疗场景出发打造了多个超级智能体。”杨亮介绍，超级智能体摆脱了传统单一智能工具的局限，实现了一个诊疗场景下多项智能体主动服务的创新模式。以特殊级抗菌药物使用为例，医生开具特殊级抗菌药物后，后台多个智能体即刻静默协同作业：医保Agent核查医保支付适应症限制、质控Agent校验病程记录用药依据、临床路径Agent实时测算对当前病种DRG限额的财务冲击、院感Agent比对多重耐药菌病原学培养数据，最终前端仅输出唯一综合建议，实现复杂临床流程极简化、诊疗决策高效化。“这种方式真正实现了‘复杂留给系统后台，极简交还医生前台’，是医疗AI应该有的应用方式。”

二、三位一体闭环赋能：重新理解“医疗质量事中管理”

持续提升医疗质量是近些年医院管理的重点工作之一。杨亮介绍，为赋能医疗质量管理工作，惠每科技立足管理痛点，创新性构建“病历生成+病历质控+CDSS”三位一体闭环体系，打破传统医疗质控孤立、滞后的局限，将质控从“事后核查”升级为事中实时干预，打造“生成即质控”的医疗质量管理新模式。其中，CDSS为临床提供实时诊疗建议与风险预警，病历生成完成诊疗行为数字化还原与存证，病历质控实现记录与临床事实的一致性校验，三者深度融合形成合规闭环，有效规避医保拒付风险、规范诊疗行为。

在肿瘤专业质量管理场景中，该体系精准破解行业难题。以国家卫生健康委发布的肿瘤专业质控指标为例，传统SQL技术存在无法准确统计、数据溯源困难、指标核算偏差等问题，惠每科技则通过AI数据治理与智能分析，实现114项肿瘤质控指标自动计算、明细核查、关键依据一键溯源，完美匹配等级医院评审考核要求，以数据驱动实现肿瘤诊疗全流程精准质控，全面提升医疗质量管理精细化水平。

杨亮在演讲中展望，未来智慧医疗将构建“数据基石-AI基座-智能融合-精益管理”四层分层赋能模式，以数据为核心燃料、私有化医疗大模型为技术基座，打造自主进化的智能中枢型系统，实现临床诊疗与医院管理的全维度数智化升级。

为践行这一发展目标，惠每科技持续深耕医疗大模型、临床智能体等核心技术，打造覆盖临床诊疗、病历质控、医保管理、科研数据等的全栈医疗AI解决方案，推动技术成果快速落地转化。截至2026年3月，惠每科技医疗AI方案已合作落地超1300家医院，凭借成熟的技术实力与落地能力，成为医疗机构数智化转型的核心合作伙伴。

近日，惠每临床智能体平台（Agent Store）正式推出旗舰级应用形态——超级智能体，可以扫描下方海报二维码查看主动式智能体详情并演示预约。