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徐医附院：基于大模型的CDSS让医疗质量更有 “智” 感

作为江苏省首批高水平医院建设单位，徐州医科大学附属医院（以下简称“徐医附院”）近日再传捷报：2024年度全国三级公立医院绩效监测中蝉联“A+”等级，稳居全国前10%。这一成绩的背后，是医院以数智化转型驱动高质量发展的深度实践，近日，徐医附院联合惠每科技将医疗大模型落地全院，构建起覆盖诊疗全流程的医疗质量PDCA闭环管理体系，为智慧医院建设提供持续动力。

一、锚定痛点破局：从“事后质控”到“全流程智控”

长期以来，临床诊疗规范差异、过程质控滞后、信息孤岛割裂、医生工作负荷过重等问题，是制约大型三甲医院医疗质量精细化管理的共性瓶颈。作为辐射20余个地市的区域医疗中心，徐医附院年门急诊量近300万人次，跨省患者占比超30%，对诊疗同质化、风险防控实时化和管理决策数据化有着更高要求。

本次在《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，医院联合惠每科技将“循证医学知识库+院内脱敏数据+大模型推理”融入医疗大模型，正式落地新一代智能系统。该系统突破传统CDSS“单点提示”的局限，采用“底层数据治理-中层知识引擎-顶层智能应用”三级架构，深度对接HIS、EMR、LIS、PACS等10余个院内业务系统，实现从患者入院到出院的全诊疗流程智能干预。

二、功能应用落地：全场景嵌入临床，AI赋能诊疗全流程

当大模型与CDSS深度结合，多项智能功能被深度嵌入门诊、住院、医技、管理全场景，覆盖诊疗、书写、质控、管理全环节，真正实现“AI融入工作流、服务无感知”。

1. 临床诊疗：智能辅助精准决策

临床风险实时提醒

门诊端：通过智能辅助问诊、可视化问诊路径等功能，医生一键即可完成检验检查推荐、报告解读与用药合理性审核等环节；系统实时识别患者危重症等高危信号，辅助医生时刻掌握患者病情。

病房端：通过智能鉴别诊断、模拟MDT多学科会诊、危重症提示、个性化治疗方案推荐等智能应用，医生可快速完成SOFA、MEWS、APACHE II等重症评分，实时掌握危急值、术后并发症、院感与传染病预警等关键信息，全程掌握患者安全。

医技端：通过质量管理应用，系统可实现自动审核检验/检查/手术/用血合理性，拦截重复检查、禁忌操作，实现全流程诊疗行为合规校验。

2. 病历书写：智能生成提质增效

病历生成支持节选优化

在大模型技术的加持下，医生通过系统可一键生成入院记录、病程记录、手术记录、出院小结等10余类病历文书。内容直接调取患者真实诊疗数据并可溯源核查，支持节选病历和部分生成。该过程可将医生病历书写时间减少30%以上，大幅降低文书书写负荷，让医生回归临床核心工作。

3. 管理决策：数据驱动精细运营

打造医疗管理驾驶舱，实时统计预警总览、智能推荐、用户操作等数据，按科室、医生、时间多维度分析诊疗质量，形成“数据采集-智能分析-决策优化-质量改进”的PDCA闭环，为医院精细化管理提供精准数据支撑。

此外，系统采用院内私有化部署，数据全程留存医院内网，通过敏感数据脱敏、精细化权限管控及操作留痕审计，筑牢隐私安全防线。同时全栈适配华为昇腾国产化算力平台、麒麟操作系统、达梦数据库，实现核心技术自主可控，7×24小时稳定运行。

三、成效显著：医疗质量与运营效率双提升

截至目前，该系统已实现徐医附院临床医生常态化使用，患者覆盖率接近100%。运行3个月后，系统预警次数呈显著下降趋势，有效降低了漏诊误诊风险，同时帮助医生养成规范诊疗习惯。病历生成、病情分析等智能应用大幅提升了医生诊疗和病历书写效率，让医生能够有更多时间用于提升服务质量。

“大模型CDSS不仅是医生的‘智能助手’，更是医疗质量的‘隐形盾牌’。”医院相关负责人表示，系统构建的医疗质量PDCA闭环，推动医院质控模式从“人工抽查”向“全量智控”转变，显著提升了医疗同质化水平和患者安全保障能力，为医院连续蝉联国考A+提供了重要支撑。同时，通过智能控费和运营效率提升，有效降低了患者就医成本和医院运营成本，助力医保基金合理使用。

下一步，徐医附院将继续深化大模型创新应用，进一步拓展大模型在多学科会诊、罕见病诊断、临床科研等领域的应用，以数智化手段打造区域疑难危重症诊疗高地，为推动公立医院高质量发展、助力健康中国建设贡献“徐医方案”。