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评估快、预警早、质控准！随州妇幼构筑高危疾病AI“智慧防线”

妇幼健康是全民健康的重要基石，守护孕产妇、新生儿等特殊群体的生命安全与健康，是妇幼保健机构的核心职责。为践行国家“人工智能+医疗健康”发展战略，落实省、市妇幼健康高质量发展要求，破解妇幼专科高危疾病防控痛点难题，随州市妇幼保健院联合惠每科技，依托基于人工智能的临床决策支持系统（AI-CDSS），聚焦VTE、脓毒症、房颤三大高危疾病，构建了全流程、精准化、专科适配的智能防治体系。以数智技术赋能临床诊疗与医院管理，用智慧医疗筑牢母婴安全防线，为随州地区妇幼健康事业高质量发展注入新动能。

一、三大核心场景精准破解防控痛点

VTE、脓毒症等疾病具有风险隐蔽性强、进展速度快、人工识别难度大等特点，面对孕产妇、新生儿等生理特殊的妇幼人群，其隐匿危害远超常规患者。在NLP智能解析引擎及10万+级权威医学知识图谱等支撑下，AI-CDSS通过深度嵌入临床诊疗全流程，不仅充当了医护人员的“智能助手”角色，还精准破解了传统防控模式存在的评估繁琐、漏诊率高、干预滞后等短板，显著提升了高危疾病防控能力。

1.VTE智能防治：全周期闭环管理

针对孕产妇、妇科肿瘤患者等VTE高发人群，AI-CDSS能够自动完成入院筛查、术后评估、产褥期动态监测全流程风险判定，将单次评估时间从10分钟缩短至30秒。同时，系统会根据风险等级推送个性化预防方案，同时将执行提醒同步给医生和护理工作站，以此实现“评估-干预-执行-反馈”的闭环管理。在智能工具的辅助下，全院VTE评估率迅速提升至90%以上，规范预防率大幅提高，VTE发生率大幅下降，有效规避了孕产妇产后血栓等严重并发症风险。

2.脓毒症早期防控：抢抓救治黄金窗口

新生儿脓毒症起病隐匿、进展迅猛，是导致新生儿死亡的重要原因之一。在AI-CDSS的辅助下，医生可从患儿体温、白细胞计数、炎症标志物等临床数据中快速识别异常指标，并根据系统分析和主动预警及时采取预防措施。统计数据显示，系统上线后，医院脓毒症早期识别率提高约1/3，救治黄金时间干预率大幅提升，显著降低了新生儿病死率和后遗症发生率。

3.房颤卒中风险预警：兼顾母婴双重安全

针对孕期房颤患者这一特殊群体，医生能够根据AI-CDSS结合妊娠生理特点的动态评估，实时掌握患者卒中风险。同时，在系统的抗凝建议下，医生能够在兼顾母体治疗与胎儿安全的情况下进行抗凝治疗，以此实现疾病防控与母婴安全的双重保障。目前全院房颤患者卒中风险评估率达100%，抗凝治疗规范率大幅提升，有效预防了孕期卒中事件的发生。

二、构建全流程精细化质控体系

AI-CDSS不仅赋能临床一线，更通过数据驱动的管理模式，推动医院从“经验管理”向“数据管理”转变，实现了医疗质量的全流程、精细化管控。

在系统的辅助下，医院建立了“AI自动评估+人机对比校验+三级卡控”的全流程质控体系，对VTE评估率、脓毒症早期干预率、房颤抗凝规范率等核心质控指标进行7×24小时实时监测。针对未按规范完成评估、未及时实施干预等情况，系统通过“被动提醒-主动弹窗-阻塞性卡控”的分级机制进行干预，将质控关口从传统的“事后补救”前移至“事中干预”和“事前预防”，从根本上减少了医疗安全隐患。

在效率提升方面，AI-CDSS打通了各科室间的数据壁垒，实现了VTE、脓毒症等跨科室疾病的协同防控，完全适配医院“妇产科+儿科+重症科”的特色科室布局。重症患者的转诊信息、病情数据可实时共享，跨科室协同效率提升50%。目前，系统代替了医护人员此前80%以上的重复性风向评估工作，使其能够将更多精力投入到临床诊疗和患者照护中。

在数据支撑方面，系统自动生成专科疾病风险防控报表、诊疗规范执行率分析等多维度数据报告，直观展示全院及各科室的防控工作成效，为医院管理层优化资源配置、调整防控策略提供了精准的数据支撑。同时，基于积累的妇幼专科临床数据，医院能够持续完善本地专科防控标准，推动医疗质量持续改进。

在智能系统的支撑下，该体系立足医院实际，形成了“临床需求驱动+技术深度适配+全流程闭环管理”的成熟模式，为妇幼保健机构高危疾病智能防控提供了可借鉴、可复制的“随州方案”。在“人工智能+”行动的指引下，医院将继续挖掘医疗AI应用场景，加速智慧医院建设落地，助力我国妇幼健康事业高质量发展。