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温州市人民医院

围手术期质量安全，是医院医疗质量管理中最复杂、也最需要前移管控的关键环节。术前评估是否充分、术中风险是否及时识别、术后并发症是否快速预警、病案首页与围手术期文书是否真实完整，既关系患者安全，也直接影响医疗质量持续改进和医院精细化管理水平。

近年来，国家持续推动人工智能在临床诊疗、患者服务和行业治理等场景规范应用，提出拓展临床专病辅助诊疗服务，加强医疗质量等管理数据的智能分析。浙江也在加快推动人工智能与医疗健康深度融合，为医疗机构开展临床智能应用提供了良好基础。

一、从风险复盘出发，将AI嵌入围手术期关键节点

在这一背景下，温州市人民医院围绕“人机协防、智控安全”建设思路，以惠每CDSS为智能化支撑，将自然语言处理（NLP）、智能评估和病历质控等能力嵌入围手术期业务流程，探索形成覆盖术前、术中、术后和管理复盘的质量安全闭环，全方位提升手术质量安全。

温州市人民医院始建于1913年，兼具综合诊疗能力与妇幼保健、老年病等专科特色。在围手术期安全管理中，医院的智慧建设思路聚焦临床真实问题，运用FMEA、RCA、PDCA等质量管理工具，对围手术期流程进行系统梳理。

围绕围手术期质量安全，医院对术前评估、VTE风险防控、病案首页填写和术后并发症监测等关键环节进行了系统梳理，进一步明确了流程优化与智能化建设的重点方向。医院认识到，手术质量安全不仅取决于手术操作本身，还需要将风险识别、规范处置和持续监测贯穿术前、术中、术后全过程，为此逐步将智能工具嵌入关键业务节点，推动管理关口前移和质量改进闭环。

基于此，医院将CDSS深度嵌入围手术期全流程：涵盖术前评估与讨论、术中实时监测、以及术后并发症预警与非计划重返手术室识别等关键环节，让系统从“被动记录”转向“主动提醒”，让管理从“事后抽查”走向“全量监测”。

二、从临床辅助到管理闭环，CDSS贯穿术前术后

在术前环节，CDSS通过NLP等AI技术自动抓取患者多系统诊疗数据，完成Caprini风险评估，并根据评估结果形成个体化VTE预防建议。对于未完成VTE风险评估、未开具预防医嘱等情况，系统在关键节点进行强提醒，推动风险评估由人工填报向智能辅助、标准化执行转变。

同时，医院将术前讨论、术前小结等关键文书纳入手术申请前置条件，对未完成项进行系统校验；通过智能质控对文书完整性、时效性、逻辑性等进行全量核查，问题病历线上反馈并纳入科室管理。围手术期同意书、告知授权书和监护人声明等文书也实现联动校验，降低漏签、错签等流程风险。

术后环节是闭环管理的重点。医院将术后并发症诊断纳入BI监测平台，诊断出现即触发预警，由质管科专人核实反馈；病历质控规则引擎同步对围手术期文书进行全流程评分，并将问题推送至责任医生所在医疗组。对于同一患者短期内再次进入手术室的情况，系统自动识别非计划重返手术室事件，关联前次手术记录并提示职能部门介入，推动科室开展RCA根因分析。

由此，CDSS不再只是诊疗环节的提示工具，而是逐步成为贯通“数据洞察—智能预警—闭环追踪—复盘改进”的管理抓手，支持质管科、医务科、信息科和临床科室围绕同一风险线索协同改进。

三、从单点应用到“一脑三防一闭环”，提升精细化管理能力

项目推进过程中，医院建立了由分管院长牵头，质管科、医务科、信息科和临床科室共同参与的多部门协同机制，并通过培训、绩效激励、例会复盘和持续优化，推动CDSS真正融入临床工作。2025年，医院全年督促开展RCA根因分析62场，制定并落实改进措施114项，持续提升系统与临床流程的适配性。

据医院项目统计，项目实施前后，多项核心指标得到改善：手术患者术后并发症发生率由3.45%降至0.33%，术前风险评估完成率由68%提升至90%，VTE规范预防率由65%提升至99%，非计划重返手术室率由0.15%降至0.07%。与此同时，医院还沉淀形成《非计划再手术管理制度》与处理SOP、《术后并发症监测规则配置库》《病历质控规则库》《RCA根因分析表单》《术中低体温管理标准化流程》等标准化成果。

在持续实践中，医院进一步沉淀出“一脑三防一闭环”的管理模式：以智能预警中枢为核心，构建术前筛查、术中干预、术后监测三重安全防线，并通过全流程闭环管理，将风险识别、临床处置、质量反馈和管理改进贯通起来。

未来，医院还将进一步拓展预警模型覆盖范围，围绕压疮、罕见并发症等更多围手术期风险开展智能识别，持续提升围手术期质量安全管理的精准度、连续性和可复制性。