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医生真的需要CDSS吗？这家医院使用数据值得思考

2020-4-17 关键词： 临床决策支持(CDSS) 单病种质控/上报/资源消耗 , 医疗AI

加强县级医院医疗服务能力和紧密型县域医共体建设，是深化医改、构建优质高效医疗卫生服务体系的突破口。然而，我国县域医院与城市医院的发展仍有较大差异，医疗卫生资源总量不足、医疗服务均等化水平低等问题较突出。在国家顶层设计推动下，借助人工智能等信息技术为临床诊疗决策和管理决策提供智能化支持，有利于输出县级医院均质化、规范化医疗服务，提升高质量医疗服务的可及性。 

临床决策支持系统（CDSS）作为医疗质量管理工具引入医院临床，能够起到约束医护人员医疗行为的作用，但也有人会担心引起用户“阵痛”和排斥。实际临床终端用户对CDSS的态度及应用情况是怎样的？通过惠每CDSS在新疆某县级医院3个月的应用数据统计，为评价CDSS赋能基层的效用提供参考。

临床采纳率97.14%

2019年9月-11月，该院11个临床科室的35名医生在诊治患者过程中，有34名医生均对电子病历系统界面的CDSS提醒内容进行了浏览使用，采纳率达97.14%。见下表格。

在CDSS推送的知识提醒中，医生使用最多的是系统推荐的评估表，达6532次；其次是在线文献等知识搜索（5708次）、疑似常见诊断推荐（1075次）、推荐检验检查（445次）、治疗方案推荐（438次）。

以上数据可以看出，基层医生对能够为工作带来便捷、提升效率的功能（评估表）使用率更高，对基于指南的循证知识参考较多。推荐的诊断与治疗方案的采纳，则说明系统具备良好的模型准确率，推出诊断具备循证依据，符合医生要求。 

提升率84.80%

该院应用CDSS的自动提醒有效提高了临床医生的诊疗指南依从性。通过应用系统进行静脉血栓栓塞症（VTE）防治3个月，院内VTE风险评估率从9月的42.56%提升至11月的78.65%，提升率84.80%（见下图表）。及时的VTE风险评估能使中高危患者得到及时筛查与诊治。

CDSS系统设计不仅需要充分考虑功能及管理效能，更要重点关注用户友好性，把医生的需求和满意度纳入系统评价。提高临床满意度与使用意愿，促进CDSS的临床价值落地。