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医疗AI辅助诊疗，实现诊疗水平智能化升级

2020-06-09 关键词： 医疗AI

随着工业化、城镇化、人口老龄化进程加快，国内居民的健康水平持续得到提高，但其生活方式和疾病谱不断发生变化，由此催动优质医疗医务的需求不断增加，但目前国内存在医疗资源分配不均、临床诊疗规范性不高等医疗痛点。

若想发展国内医疗，进一步提升诊疗水平，医疗AI辅助诊疗扮演着重要角色。通过医疗AI辅助诊疗，可以协助医生和医疗活动参与者进行疾病推断、临床知识获取、提示、警示等临床决策，提高医院健康服务质量和健康保障水平，降低患者诊疗负担。

医疗AI辅助诊疗助力医院实现智能化升级

医疗AI辅助诊疗助力医院实现智能化升级，可谓是构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。通过医疗AI辅助诊疗，可以构建起线上线下一体化诊疗、用户日常健康管理的产品和服务体系，不断扩展服务场景，形成多源头的数据库。同时，可以为在线和线下医生减负，提升人均“产能”，能够为更多患者提供服务。

根据相关平台数据显示，约40%的患者经过在线问诊后，还需到线下医院做进一步诊疗。医疗AI辅助诊疗对患者在线问诊的相关交互数据进行梳理脱敏，获得患者授权后，会与合作的三甲医院对接，实现用户开放、数据开放和服务开放，让医生通过患者“数据化病历”更深入了解其身体健康信息，减少重复问诊，而把精力投入到创造性诊疗环节。

医疗AI辅助诊疗将有助于突破现有医生人力资源瓶颈、实现医生服务人数成倍增加的目标。不仅如此，医疗AI辅助诊疗帮助基层医生看好病，看更多的病。同时为医务人员在临床诊疗和学习过程中即时提供精准、可信并及时更新的诊疗知识，以帮助他们做出最佳诊断、优化治疗方案、改善患者预后。

医疗AI辅助诊疗，提高诊疗水平

通过医疗AI辅助诊疗，通过具有大数据的医学知识库把信息推送给医生，并且可以根据医生的相关科室、以及使用频次等属性为医生推送关健有效的信息，提高医生的工作效率，避免过程中因各种客观因素造成的失误，从而提升诊疗水平。

不仅如此，医疗AI辅助诊疗可以推送患者信息，例如健康档案、历史就诊信息等，进行智能过滤，并根据导入信息进行其他关联信息的推送。对于较模糊的关键字也可进行有效的搜索，可根据症状不同名称描述搜索。

同时，医疗AI会根据临床输入的信息进行分析和推导，将医生可能需要的问诊信息推送给医生，辅助医生在诊疗各个节点中进行规范、标准的问诊，问诊可以根据患者实际情况和医生的操作习惯从各个环节直接进入，并将相关疾病知识与疾病风险推送给医生，辅助医生拓展临床思维。

中国人口占世界人口的22%，但医疗资源却仅占世界医疗资源的2%，也就是差不多1/4的人口只占用1/50的医疗资源。但目前国内的先进医疗设备和资源较多集中在一线城市，进而造成了全国的病人更倾向于前往上海、北京、广州等一线城市的三甲医院就诊。国内医疗资源紧缺的改善不仅需要政府对医疗的财政投入，还需要智能科技辅助改善。

病人数量多，优质医疗服务无法实现真正的匹配，通过医疗AI辅助诊疗则可以提高诊断效率，提升辅助诊疗水平。但要应用医疗AI辅助诊疗提升国内医疗水平，政府支持及相关监督机制等缺一不可。