当前位置： AI资讯 > 内文

AI辅助诊疗，未来医学的发展趋势探索

2020-07-03 关键词： 医疗AI

随着医疗AI（医疗人工智能）在医疗领域的攻城掠地，如今医疗科技已经开启了新纪元，借助“人工智能大脑”，AI辅助诊疗新时代正在到来。

利用AI探索生命科技，是当前人工智能医学的一大热点。基于大数据、云计算、神经网络和树搜索，拥有深度学习功能的人工智能，正在弥补人类的能力短板，成为医生的得力助手。

辅助诊疗，医疗AI的用武之地

以往只能通过医生的肉眼去看X光、CT、超声、MR等的影像，才能给出患者诊断结论，过程不仅繁琐且重复性高。而现在通过AI 辅助诊断技术的应用，能够很大程度地提高医疗机构、医生的工作效率，降低工作强度，降低就误诊率。

随着人工智能技术的愈发成熟，国内人工智能诊断领域也愈发火热，各种采用AI技术的辅助诊断医疗AI企业如雨后春笋般涌现，纷纷押注细分赛道，寻求应用场景的落地。

AI辅助诊疗面临的障碍

目前，中国医生对精准医疗和大数据的认知度和接受程度普遍是比较高的。具体体现在86.7%的医生听说过人类基因组计划，75%医生表示可以接受可穿戴设备产生的医疗数据，54%表示同意通过深度学习和人工智能可以诊断疾病。

尽管在资本推动下，国内AI医疗快速发展成熟，在关键时候发挥出重要作用。但是，AI医疗在全球也面临着一些独特的高难度障碍：医疗数据的敏感性和严格的保护隐私规定，限制了医疗AI所要求的高质量聚合数据的收集。另外，辅助诊断类审批标准尚未完善、收费标准未建立，也影响了企业商业化进程。

然而，大数据用于诊断距离实际的临床运用还有距离。任何新的技术和药物用于医疗，都离不开医生的接受和推荐。根据数据分析表明，某些科室对于大数据用于诊疗的接受程度是相当高的，如肿瘤科，妇产科，以及精神科。

辅助诊疗，医疗AI应用是大趋势

精准医疗和大数据目前是市场追捧的热点。根据相关数据显示，国内外科研机构都在和医院合作进行大数据辅助诊疗的探索。

尽管目前AI应用辅助诊疗还面临着许多问题，但是未来在众多努力下，人工智能足够成熟到用于临床，更好的实现辅助诊疗。更重要的是，69%的医生表示，假如人工智能已经足够成熟到用于临床，他们会推荐使用。也就是说，未来人工智能在医生那里可能会变成像CT、MRI扫描一样例行的方法。