当前位置： AI资讯 > 内文

34万人次观看“智慧瑞金”的质量管理“术”与“策”（附视频）

2020-11-06 关键词： 临床决策支持(CDSS)

导读：说起人工智能（AI）走下云端来到公众面前，可能很多人第一反应都是AlphaGo攻破“人类智慧的最后一道防线”那一刻。相信那时大家的心情是复杂的。一方面欣喜于AI凭借其强大的计算和数据处理能力可以为我们分担很多费时又费精力的工作。另一方面又不免担忧AI会是我们的朋友吗？具体到某一具体领域情况是否会更复杂？

10月27日，由中国医药教育协会联合上海交通大学医学院附属瑞金医院主办、惠每科技等协办的“智慧瑞金、七级实践“——中国医院综合管理与创新发展参访暨瑞金医院智慧实践研讨会”在该院召开，国家卫生健康委医院管理研究所医疗信息化研究部主任舒婷、上海申康医院发展中心医联工程与信息化部主任何萍、瑞金医院副院长胡伟国、医务一处副处长尚寒冰、心脏内科主任张瑞岩、急诊科副主任医师陈影出席会议并作主题演讲，共同探讨了智慧医院、智慧管理、人工智能为医疗质控赋能增效等智慧医疗建设的核心问题和发展方向。《医师报》医TV、上海报业集团海上名医、微博卫生健康对会议进行了线上同步直播，总计观看人次34.7万。

临床决策支持系统（CDSS）已在AI研究领域悄然火了起来。该系统是基于深度学习的智能临床辅助决策系统，以新一代人工智能基础理论体系为指导，可以准确高效地帮助采集诊疗信息和提供临床决策方案。舒婷主任介绍，CDSS系统在临床中的实践应用得到了医生的积极反馈。尽管研究中发现不同科室、部门对CDSS的理解有差异。但是舒婷主任表示，大家对同一个事物的理解不同并不代表相互之间有冲突，反而大家从不同的角度来推进同一件事时，它就能真正发挥最大的作用。CDSS系统的《应用管理规范》正在起草中，希望该《应用管理规范》发布之后能对大家有所帮助，把先进的技术用好，用到位。

后疫情时代，医院数据的价值体现尤为明显。我们对大数据的真实性要越来越高，对AI产品的准确率要求也越来越苛刻。何萍主任讲到，在此需求下，申康中心仅仅围绕着“两个责任主体”的定位，探索构建了以战略规划为引领，以绩效考核为抓手，以信息化为支撑的非行政化办医模式与出资人管理制度，逐步形成了具有中国特色、上海特点的现代医院管理制度，尽力做到互通、互联、互认。构建市级医院临床大数据中心，全面支持医院集团化管理及市级医院“看大病、解难症”的功能定位，深化数据利用，推动服务创新，提高医疗质控，强化科学决策。

大家可以想象，如果一家医院的信息化系统中断，那将会面临什么？整个医院的诊疗将面临哪些困境？医院的信息化系统正常运行，是保障医院平稳运行的第一关。上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国教授在致辞中提出：随着我国大型医院改革发展的步伐加快，“智慧管理”的改革也逐步进入深水区。如今，医院的信息化运作已经和救护车的作用同等重要。但作为智慧型医院，不能仅仅要求医院信息化支撑只处于安全平稳的发展，还要不断探索新的发展模式。如何做好做强医院信息化才是现代智慧医院建设的核心任务。

胡伟国教授在会议中分享了瑞金医院信息化建设的发展历程，自1988年成立计算机室以来，瑞金医院的信息化建设已经走过了三十多个年头。从1995年开始全院HIS系统建设，2000年实践自主开发为主的建设模式，到2002年医院提出“数字化医院、人性化服务、科教创新、生态院容”的发展愿景，再到逐步探索从数字化医疗到智慧、认知医疗，瑞金医院在持续创新中向智慧医院转型发展。

针对目前医疗质量管理存在的如质控意识淡薄、过程环节缺位及尚未落到实处等问题，尚寒冰教授介绍了瑞金医院通过CDSS构筑质量管理闭环，“以病人为中心”的质量管理系统。以CDSS为核心建设信息体系、让CDSS融入工作流程提供诊疗建议；参与在院患者疾病风险管控、单病种过程质量管理与数据上报；通过形式+内涵质控，对病历文书数据进行多维度校验和DRG管理。尚教授表示，同时也希望通过基于AI的CDSS大数据统计分析，对临床真实数据进行治理、挖掘，从而反哺临床。

瑞金医院信息中心赵艳主任解读了《智慧管理标准》。赵主任介绍，智慧管理的内容涉及医院的医、教、研、人、材、物等共9个方面、31个项目，其中每个项目又是一个非常庞大的系统，医疗护理方面，新版标准中最重要的就是质控管理。医院管理方面，信息中心将相关数据收集起来，帮助管理者将终末管理化为过程管理。赵主任强调，目前医院信息安全漏洞比较大的就是医疗设备。如何该医疗设备的信息安全是目前面临的比较大的挑战。

疾病风险预测是疾病预防的关键，是医疗质量管理的重要任务，在流行病学研究、个体化治疗、临床防治及患者认知方面具有重要意义，而心血管病是最早应用预测模型的领域。张瑞岩教授表示，疾病风险预测模型发挥作用的关键要素是“适时”和“准确”，在这些方面，人工智能的优势尤为明显，如智能解析病历、自动风险分层、推荐治疗方案等感受到AI带来的获益的同时，张教授也表示AI智能管控仍然面临高质量数据获取和高维度数据处理方面的挑战。医学自然语言的处理也是AI应用要解决的关键问题。

脓毒症是ICU患者死亡最重要的病因。2015年我国死于脓毒症的患者占居民总病死率的12.6%。因此，我国针对脓毒症防治的“三早两降”方针显得尤为重要。但SOFA评分体系收集信息繁琐，如何做到快速与准确评估和持续监测？陈影主任表示，幸而人工智能的出现使我们得以摆脱这个困境。瑞金医院基于CDSS的脓毒症管理实现实时、高效、规范、指标量化。将住院患者脓毒症早期筛查与诊断的评估量表嵌入系统，实现评估工作的自动化，解决了信息收集困难、工作量大等问题。

随着信息技术与医院管理的不断融合，建设智慧医院已经成为各大医院可持续发展中非常重要的一环。近年来，国家卫生健康委持续推出了智慧医疗、智慧服务相关的评估标准，智慧医院的评估标准也在积极地筹备中。智慧医院的建设是要靠多部门、多单位齐心合力来完成的工程，AI这一强劲的“新引擎”一定能帮助我们航行的更快更远。

本文转自“医师报”

点击文末左下方直播链接观看直播回放

直播回放链接：

http://live.mdweekly.cn/app/index.php?i=3&c=entry&time=1&rid=876&do=index&m=wxz_wzbagent&code=081iTN100QjAAK1HOw0001sO6I2iTN1R&state=STATE