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2大院士推荐！医疗健康数据领域必读这本“百科全书”

2021-10-21 关键词：医疗AI

随着云计算、人工智能、区块链、移动计算、物联网等技术的高速发展，各级各类医疗健康机构信息化程度不断提高，逐渐形成了丰富的医疗健康大数据，但这些医疗健康数据浩瀚、纷繁、散落，其形成多信源、多模态，对隐私保护、因果推断的要求高，数据鸿沟现象普遍存在。

由东南大学出版社出版发行、南京医科大学第一附属医院（江苏省人民医院）副院长刘云教授主审、主译的《健康数据分析》于2021年3月正式问世，全面阐述主流健康医疗数据分析方法，由浅入深地介绍各种医疗数据类型和新型技术在医疗健康领域的应用。

据介绍，《健康数据分析》译自《HEALTHCARE DATA ANALYTICS》，由刘云教授领衔，南京医科大学第一附属医院（江苏省人民医院）信息处王忠民处长、南京医科大学王捷教授、惠每科技CEO张奇博士等60名来自临床医学、信息学和计算机学领域的专家学者，历时近四年时间，投入大量的精力，完成翻译和修正工作。全书分为三部分，共21章，详细、系统地介绍了当前医疗数据分析领域的内容，包括数据采集、数据整理、数据分析和数据应用等方面，涉及基础分析、高级数据分析和实际应用系统多个层次，其中既有传统的统计回归、数据可视化等方法，也有图像判读、自然语言处理等新技术。这些技术和方法也正可以回答我国推进健康医疗大数据应用过程中遇到的部分问题。

该书获中国工程院院士戴浩，中国工程院院士、南京医科大学校长沈洪兵，国家卫健委卫生统计信息中心副主任胡建平作序及推荐，并表示《健康数据分析》是一部百科全书式的工具书，其翻译和引进对于国内健康医疗数据分析技术发展具有指导和借鉴意义，一定会对提高医疗从业者、计算机领域专家及相关领域人员的医疗健康数据分析水平大有裨益。