当前位置: AI资讯 > 内文

应报尽报 医院单病种上报“零”到六万的AI实践成效

2021-11-26 关键词:单病种质控/上报

随着《“十四五”国家临床专科能力建设规划》等政策的加码,单病种上报不仅是国家监管医院医疗行为的抓手,也成为三级医院评审、国家临床重点专科建设项目遴选等的数据来源之一,推动医院更加重视单病种数据的及时、准确上报。 

基于AI-CDSS的惠每单病种质控/上报系统在帮助医院监控病种过程质量的同时,也助力医院解决单病种上报的五大难题(点击了解),通过病例事中入组、表单自动填报、病历原文定位、漏报情况监控、对接前置机直报等,将临床上报时间缩减90%以上。其中某合作医院应用系统已成功上报病例超过5万例,有效减轻了临床负担。 

“部分科室上报率100%”AI大幅降低医院漏报率 

国家单病种质控新政的发布,使数据上报成为临床工作的“必选项”,医院管理员也需及时审核、监控临床上报情况。由于医院单病种上报包括病例基本信息、质量控制指标等数据,项目覆盖面广,来源于医院多个信息系统,增加了临床工作负荷,且医院多采取月底人工集中上报等方式,漏报情况较为突出,上报准确性也待提高。 

惠每单病种质控/上报系统在临床诊疗质控领域的多年“深耕”中,持续迭代医学自然语义识别能力,将医院病种数据源中的非结构化数据治理成标准化数据,为数据上报筑牢了基础,实现病种质量监测信息项等数据的有效提取,构建起囊括51个病种、近万个上报字段的专病数据集,在医生填报表单时快速、准确调取数据填入,并提供病历原文定位帮助医生快速确认、补充或修改信息,有效提升临床上报积极性与效率(点击了解浙江某三甲医院用户反馈)。 

根据河南省某三甲医院的应用数据显示,2021年上线惠每单病种上报系统后,每月上报病例总数呈递增趋势,其中仅11月就上报了19984例,超过9-10月两个月共上报的13335例;截至11月上旬医院成功上报到国家单病种质量管理平台的病例已累计54687例。                 http://www.huimei.com/real/img/_@@_16379109570423064.jpg

图1 某三甲医院单病种上报例数提升趋势       http://www.huimei.com/real/img/_@@_16379111170852081.jpg

图2  2021.11某三甲医院数据上报情况(截至发稿时上报总数已超过图中数量)

此外,为有效管控临床漏报情况,系统在医生诊疗过程中根据病例的临床诊断、手术记录、住院时长等信息,自动筛选符合上报条件的病例,实时提醒医生病种上报入组。通过事中上报降低漏报率,解决病例重复上报问题。 

系统针对临床应报未报的病例进行实时、多维统计,帮助医务人员直观掌握院内漏报情况与监管上报数据,及时督促临床完成填报。根据该三甲医院的科室填报汇总数据显示,部分科室月上报率已达80%以上,最高达100%,漏报率也相应地降至零,说明AI能够显著改善临床漏报情况。 

http://www.huimei.com/real/img/_@@_16379111343031192.jpg“零上报”到超过六万例AI全面满足医院数据上报需求 

惠每单病种上报系统在提升临床效率的同时,为医院管理员建立在线审核、意见反馈等通道,打造医院数据上报管理全链路智能服务;并通过院内前置机与国家平台接口对接,将全部信息自动上报,有效满足医院单病种管理的数据服务需求。 

通过应用系统高效地完成数据填报,合作医院的单病种上报总数快速增长,其中3家2020年未开展单病种上报的医院,2021年上线AI系统后,从系统上线前的“零上报”突破至1万例以上(部分医院系统上线时间较短),最高已超过6万例。

系统能够高效助力医院开展上报工作离不开两项关键指标:基于成熟的数据处理能力与算法能力,系统可帮助临床自动填报约90%的表单数据项,其中房颤、静脉血栓栓塞症(VTE)等病种自动填报率可达95%以上;病种数据抓取准确率平均值可达95%以上,有效提高医院单病种上报质效。(扩展阅读:华西医院单病种管理成效) 

http://www.huimei.com/real/img/_@@_16379112702525379.jpg

此外,医院应用系统不仅能够实现“应报尽报”,也可根据三级医院评审等评价体系的相关考核要求,从统计平台中获取病种费用、住院天数等资源消耗类指标,以及单病种质量控制类指标等信息,进行病种质量监测信息项的常态化统计与监测。系统数据服务配置灵活可扩展,为医院单病种管理提供有力支撑。 

系统的数据服务也能及时响应科研“数据需求”。医院在传统的上报方式下,主要是人工从国家平台导出所有上报的数据,分类归纳形成院内的单病种数据库,为临床科研提供数据。系统的专病数据集可及时响应研究者的数据应用需求,实现受试者CRF表单自动录入、研究数据自动稽查等,助力医院回顾性研究、前瞻性研究等科研项目高效开展。

成为我们的

合作伙伴

医院演示预约
提交以下真实信息,我们将尽快联系您