在临床应用价值方面,惠每医疗大模型表现出了显著优势。
提高诊断准确性。大模型可以处理大量的医疗数据,并且能够持续学习各种疾病特征,从而更加准确地做出判断。
优化医疗决策。通过分析大量的病例数据,大模型可以提供更加科学和准确的医疗方案和建议,帮助医生做出更好的决策。
提高医生工作效率。医生可以通过大模型快速地获取病人的诊断结果和病情分析,从而有更多的时间专注于病人的治疗和康复。
然而,医疗大模型作为垂直行业大模型,惠每科技发现其在技术落地上面临两大难点:一是医疗大模型的效果评估问题,使用医疗数据重新训练后的大模型是否一定比通用模型更好?二是医疗大模型的私有化部署问题,医院是否不用购买昂贵的GPU服务器?惠每科技AI团队主要针对这两个难点进行了技术探索。
对于第一个难点,惠每科技AI团队今年参加了中国中文信息学会主办的权威评测并取得了第二名的优秀成绩,证明了惠每医疗大模型的语言处理能力。第二个难点来自于医疗行业的特殊性:一方面,医疗行业极其重视数据安全,患者数据不能离开医院内网,所以大模型需要支持私有化部署;另一方面,大模型一般采用GPU芯片训练和推理,而GPU算力资源紧缺是世界性的问题,医院很难负担高昂的GPU采购成本。对此,惠每科技联合英特尔开发了基于CPU的大模型推理技术,使大模型与原有CDSS无缝集成,无需重新对接或购买GPU服务器,帮助医院低成本地使用大模型。
惠每医疗大模型基于通用基座大模型,使用医院数据重新训练后生成。其主要应用场景为鉴别诊断和病历自动生成,可在数秒内形成【鉴别诊断】或【出院记录】,并支持医生一键回填或复制粘贴到病历相应位置,医生也可通过对结果“点赞”或“踩”等来反馈应用问题和效果。
在合作医院试点运行约2个月后,惠每医疗大模型发挥的作用得到了医生的认可,惠每科技也根据医生反馈结果基于增强学习技术对大模型进行不断改善。目前惠每科技已开放应用试点合作机会,积极探索大模型更多的应用场景。
未来,随着技术的不断发展,惠每医疗大模型将在提升医疗服务质量、改善患者生活质量和降低医疗成本等方面发挥更大的作用。它将成为医疗领域的一股强大推动力,助力医疗机构进入更加智能、高效的医疗新时代。
成为我们的
合作伙伴