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新一轮NCIS医疗质控数据上报开启，3000+指标怎么统计？

2024-07-12 关键词： 医疗质量管理

医疗质量直接关系到人民群众的健康权益和对医疗服务的切身感受，医疗质量控制与管理是一个不断完善、持续改进的过程。为客观评价我国整体医疗质量并制定优化策略，国家卫生健康委根据不同专业、维度发布了多项指标，并要求各医疗机构按照要求上报相关数据。

根据国家医疗质控管理与控制信息网（NCIS）要求，2024年全国医疗质量数据抽样调查将在2024年7月1日至7月26日进行，调查各医疗机构2023年1月1日至12月31日期间医疗质量相关数据信息。

医疗质控数据对医院信息化提出挑战

NCIS医疗质量控制数据上报是每年各类医疗数据上报工作中最重要的项目之一，几乎囊括了所有临床专业科室，覆盖了诊疗全流程，还涉及行政管理、资源消耗和费用等。

添加小助手微信（hm-cdss）获取完整版“指标填报说明”

在临床专业方面，NCIS数据涉及急诊、门诊、影像、病理、检验、呼吸、肾病、妇产科、康复医学、重症医学、感染、口腔、麻醉、肿瘤、心血管、药学等专业。在“指标填报说明”中，共有38个专业设立了调查表，用于指导各医院正确填报相关数据。

根据国家卫生健康委历年的填报要求，数据调查的质量指标会有所变化，且对填报数据的准确性、完整性要求高。今年较以往再次进行了细化，例如《0-1日间手术（2024年）医疗质量管理控制情况调查表》增加了“指标11.1 日间手术延迟出院患者的主要手术操作名称及例数（主要手术操作例数排序前5名）”，需提供主要手术操作和编码（ICD-9）。

同时，新版填报要求还针对不合理的填报要求进行了优化。例如，《3专业-19肿瘤专业（2024年）医疗质量管理控制情况调查表》删掉了随诊相关的“Z08”内容。

正由于NCIS数据填报涉及数据种类多、工作量大等，其能够客观评价科室、医院、区域、全国等不同维度的医疗质量，其指标统计结果也可以用于多项管理、评价工作。

三级医院等级评审：医疗服务能力与医院质量安全指标、重点专业质量控制指标、单病种（术种）质量控制指标和重点医疗技术临床应用质量控制指标中，均明确NCIS为主要数据来源。

公立医院绩效考核：多项指标来源于病案首页信息或已填报数据，与NCIS填报要求高度重叠。

国家医疗服务与质量安全报告：国家卫生健康委医政司编制的《国家医疗服务与质量安全报告》自2015年已连续刊发了8年。作为每年“国家医疗质量安全改进目标”的主要参考文献，其统计数据主要来源于NCIS等。

临床专科能力评估：2024年5月印发的《国家临床专科能力评估办法（试行）》明确，为了不增加医院数据报送负担，评估使用的数据将来自医院报送至国家医疗质量管理与控制信息网（NCIS）等系统的数据。

对于医院自身，通过对每年NCIS医疗质量控制数据的比对，能了解医院医疗质量现状，明确医疗质量持续改进的方向。数据填报工作对医院建立和完善医疗质量管理体系、加强医疗质量控制等工作具有重要的指导意义。同时，在填报指标日益精细化的背景下，各家医院需要顺应形势，不断调整统计策略。但超过3000项指标的填报，也给医院信息化建设提出了挑战。

智能工具助力医疗质控数据治理

面对NCIS越来越高的填报要求，应用信息系统辅助医疗质控数据治理，实现指标的自动抽取和统计，提升数据填报质量和效率，已经成为医院高质量发展的必经之路。目前，大部分医院已经根据业务需要部署了HIS、LIS、EMR等信息系统，但存在各系统数据不互联互通，以及数据质量不高等问题。

鉴于NCIS对填报数据完整性、客观性等要求，医院需要的智能工具不仅要能够实现各业务系统的互联互通，还要能够从各系统中自动抓取相应数据，补全和修正各系统存在的数据缺陷。目前，已有医院实现了这一目标。例如，某三甲医院利用数据中台对信息系统中的所有元数据进行整体规划、抽象描述，设计出数据模型摸清原始数据的类型、量级、数据之间的血缘关系；在采集医院全量医疗数据过程中，利用中台自动调取内部元数据，集中展现医院完整的信息资产，形成医院的“业务数据地图”，进行360°数据全链路追踪与治理。其次，数据中台直连医院业务数据库，通过在数据中台内置国家制定的数据规范，利用AI运算能力对医院数据进行一致性、完整性等多维度的自动评价，医院也可选择不同的数据质量评价指标，在线自动生成评估报告，有效提升医院数据治理效率与质量。此外，医院凭借医疗数据高度治理和互联互通能力，实现了数据资产的自主管理，并通过了互联互通五级乙等测评。

针对NCIS对各专业的精细化要求，各医院大多采用各专业应用不同智能管理工具的方式，根据专业特点进行重点管理。例如，某三甲医院将智能工具与病案管理体系相结合，通过临床端、质控端和管理端的多层级应用，完成了病案管理闭环，将质控环节从终末提前至事中，通过病案管理各项指标变化趋势体现了智能管理的效果，实现了病案首页和病历质量的提升；有医院通过智能工具的患者信息自动抓取和结构化处理，实现了治疗前、手术前、放疗/化疗前等TNM分期等自动评估，有效提升了肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌和乳腺癌等多个癌种的评估比例，多项肿瘤相关诊疗质量指标显著提升。

此外，有医院通过智能工具将多个专业管理进行了高度集成，将医疗质量评价等工作通过信息系统进行统一处理。例如，某三甲医院应用CDSS技术将单病种管理、病历质控和医保控费等多项工作迁移至信息系统，并完善了院内医疗质量管理体系，优化了医疗质量评价、绩效考核等管理措施。此外，该院还利用CDSS能够覆盖所有信息系统和事中提醒、卡控等功能，实时监测全院医疗质量，以此规范医生诊疗行为，保障患者安全和就医体验。

CDSreport发现，无论通过哪种方式，完成NCIS数据填报只是为了掌握整体情况的过程，其核心目的是以填报指标指导医院提升医疗质量。而应用人工智能等新一代技术，在智能工具的辅助下完成智慧医院转型，是当下社会发展的需要和趋势。只有顺应趋势需要，不断完善管理体系，在过程中提升医疗服务和管理能力，才是提升数据填报质量的最佳解决方案。