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DeepSeek医院应用首份“月考”：4个月成效观察

关键词： 医疗质量管理

自2025年2月爆火以来，DeepSeek相继在几百家医院落地。作为首批应用DeepSeek的医院，至今已部署超过4个月时间，它们的探索经验对未来智慧医院建设方向有着较强的借鉴意义。为探寻医院应用DeepSeek实际效果，CDSreport整理了河北省某医院基于DeepSeek的建设路径。

从顶层设计部署AI全场景应用

据了解，河北省某医院历来重视信息化建设和智慧化转型，从顶层设计构建了“智慧医疗”“智慧服务”“智慧管理”以及人工智能和数据资产管理“四位一体”的组织架构。DeepSeek的出现无疑加快了体系落地的速度，并在混合算力平台和超过1.5PB的高质量医疗数据资源池的支持下，逐渐在临床诊疗、患者服务和医院管理等方面逐渐展现出优势。

医院自3月初完成DeepSeek本地化部署以来，在4个月的时间里探索了多条AI应用路径，并将其融入了医院运行的多个环节。

在智能辅助决策方面，医院将临床决策支持系统（CDSS）与DeepSeek大模型深度融合。这个系统就像一个不知疲倦的“超级助手”，能实时分析患者的病历、医嘱、检查检验结果等海量信息，结合庞大的医学知识图谱和强大的AI模型，在医生诊疗过程中提供实时的事中提醒，还能智能推荐鉴别诊断思路和循证治疗方案。诊疗结束后，它还能进行事后质控，分析科室和医生的风险点，包括辅助分析检验指标趋势分析等，以持续改进质量。

在病历质量管理方面，传统的病历质控系统往往只能检查格式和基础错误。而基于DeepSeek的质控系统，凭借其强大的语义理解和推理能力，能发现更深层次的逻辑矛盾、术语错误、内涵缺失等内涵问题。此外，利用大模型能力生成的病历生成智能体，能将散落在各业务系统的患者信息进行实时采集和分析，快速转化为规范、完整的病历文书。特别是对于长期住院、病情复杂的患者书写阶段小结等耗时耗力的书写工作，DeepSeek帮助医生书写效率提升了80%，标准化合格率提高了25%，在提升了病历质量的同时，释放医生更多时间用于诊疗工作。

为了能够在未来持续挖掘DeepSeek价值，医院依托惠每科技模型框架，通过智能体平台开发了一系列能够发挥实用价值的智能体，让大模型能够覆盖更多场景，完成更多诊疗任务。例如，凝血功能预警智能体能够实时监控患者凝血指标，预测出血或血栓风险，并通过CDSS提醒医生提前干预，降低术后并发症；MEWS风险评估智能体可以自动计算危重病人的评分，一旦达到预警阈值，立即联动护理记录并启动快速急救流程；抗菌药物推荐智能体能够综合考虑患者的肝肾功能、疾病严重程度（SOFA评分等），结合最新指南，为医生生成个性化的精准用药方案；用血合理性评估智能体基于权威输血指南，能够自动判断患者是否真正需要输血，推荐最合适的输血方案，有效避免了血液浪费。

这些智能体能够辅助医生将诊疗思维以智能体的形式落地，并通过平台分享至全院使用，同步提升全院诊疗质量，赋予其更多价值。

从工具赋能迈向智慧治理新阶段

在《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等政策指导下，DeepSeek的部署应用也有了更广阔的场景和方向，也为重塑医疗质量管理逻辑提供了新的思路。未来，医院还能够将DeepSeek覆盖智能医嘱系统、智能检查检验推荐、病历模板推荐与内容校验系统、智能评估推荐与预警系统，拓展场景包括手术授权管理系统、急诊语音病历、数字员工等。

想要实现这些应用，一个全面且覆盖院内外的智能体平台将扮演着越来越重要的角色。惠每临床智能体平台（Agent Store）是行业内具有代表性的智能体平台，其内置超过200个智能体可供医生随时下载至本地电脑使用，应用范围覆盖超过22个专科、12类场景，且仍在快速拓展，旨在全方位辅助临床诊疗和质量管理工作。

从局部创新走向系统协同，从决策赋能走向机制驱动，从场景落地走向战略牵引，智慧医院的“破局”，关键在于将AI大模型这一前沿技术，与医院的战略规划、组织变革、数据治理、人才培养和实际业务场景深度融合。无论是与CDSS的纵深交互，还是智能体平台的覆盖拓展，都将成为DeepSeek在智慧医院建设中的重要发展方向。