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全面提升医疗质量最后一年！医院“先行者”完成了这些目标

关键词： 医疗AI

国家卫生健康委等三部门近日印发《医疗机构医疗质量安全专项整治行动方案》（以下简称《方案》），明确将从2025年6月起到2026年5月底，针对全国二级及以上医院开展为期1年的医疗机构医疗质量安全专项整治行动，重点解决医疗质量管理组织体系不健全等十项突出问题。其中，基于AI的智能工具已经帮助多家医院解决了现存问题，提前完成了行动目标。

智能工具如何“精准拆弹”十大问题

医疗质量安全直接关系人民群众获得感，是人民健康的重要保障和卫生健康事业发展的基石。为满足人民群众对医疗服务质量有了更高的期待和要求，国家卫生健康委此前组织开展了“全面提升医疗质量行动（2023-2025年）”，从基础质量安全管理、关键环节和行为管理、质量安全管理体系建设等维度提出了具体工作措施，在改进医疗质量、保障医疗安全方面取得了阶段性成效。但在工作中发现医疗质量安全领域还存在一些突出问题没有得到根本解决，一些制度要求还没有真正落实到位，基础医疗质量安全还需要进一步夯实。为此，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局等三部门决定在全面提升医疗质量行动的最后一年，同步开展为期1年的医疗机构医疗质量安全专项整治行动，重点围绕医疗质量安全核心制度落实，切实加大对目前在制度、机制等方面存在的突出问题的解决力度，保障医疗质量和患者安全。

《方案》明确提出对目前医疗行业质量安全管理方面存在的突出问题进行整治，包括整治医疗质量管理组织体系不健全、医疗质量安全管理制度不完善、医疗质量安全工作机制落实不到位等十个问题。其中，智能工具在应对这些问题中正发挥着关键作用。

以医疗质量安全工作机制落实不到位为例，医院常存在未将医疗质量指标作为科室综合目标考核和绩效分配依据等问题。智能工具则能够辅助医务、质控以及临床科室拆解医疗质量指标，并根据临床诊疗行为规范性、病历质量等，自动提取指标相关数据，通过多维数据展示供管理人员了解医疗质量执行情况和指标监测结果，进而制定优化措施。

在科室质量安全管理制度落实不到位中，术前评估、麻醉评估、术前讨论、手术安全核查和围手术期管理等制度难以完全落实是最常见的问题之一，出现这些问题的原因无外乎医生意识不足、缺乏质控措施、评估工作占用时间长等。智能工具则能够充当专家角色，在诊疗过程中提醒医生未完成的医疗行为，自动生成评估报告，并依据指南等要求核查诊疗行为合理性，以此提高医生工作效率，减少人为疏漏，确保医疗流程规范化，从而全面提升医疗质量安全水平。在DeepSeek的助力下，智能工具能够针对患者病情判断鉴别诊断准确性，自动完成评估的同时提供个性化诊疗方案推荐，以此保障科室安全管理的精准性和高效性。

“先行者”已将问题提前解决

《方案》提出的十个问题是全国医疗机构普遍存在的问题，但部分医院已经领先一步，通过引入先进的智能工具和优化管理流程，率先解决了常见的问题。

例如，在解决医疗文书书写、管理不规范问题中，山东省某医院对院内医生病历书写、质控员审核、病案室编码和归档等环节进行了全面且有深度的剖析，发现了多个问题，包括质控员人工质控效率低、标准不一，临床时有发生病历不合理复制现象，病历书写不及时、不完整、不规范的问题相对突出。

为了应对这些问题，该医院引入了病历内涵质控系统，通过自然语言处理和深度学习等AI技术自动识别病历中的错误和不规范之处，并提供针对性的修改建议，实时提醒医生规范书写，基本解决了病历书写不及时、不完整等形式问题，质控人员工作重点也转向了病历逻辑性等内涵问题的核查。更重要的是，医院将病历质控和管理工作全部切换至线上进行，并重新梳理了病历质量管理制度，明确了各环节职责和标准，实现了病历质控的全流程闭环管理，有效提升了病历整体质量和管理效率。同时，凭借临床决策支持系统（CDSS）能够深入医生、科级质控员、科室主任、院级质控员等不同环节和角色的特性，医院顺利落实了病历质量管理制度，将病历质量与医务人员绩效考核挂钩，形成了有效的激励与约束机制，进一步强化了医务人员的质量意识。

DeepSeek等大模型走红后，医院第一时间将其应用于病历质量管理工作。在临床端，大模型让系统的质控范围拓展至病历内涵问题，大幅提升了AI质控能力。大模型的推理能力让病历内容生成成为了可能，医生可通过DeepSeek生成一段高质量病历文本，供书写病历时参考使用，以此实现了从源头提升病历书写质量和效率。

在近两年的使用期间，医院多项病历相关监测得到显著提升，多项指标提升至95%以上，甲级病历率稳定在100%，显著领先于省内甚至国内其他医院。同时，在智能工具的辅助下，《方案》中提到的工作季度和制度落实不到位、病历文书管理等问题都得到顺利解决。

根据《方案》要求，2025年7月-9月是医疗机构自查自纠阶段。通过智能工具的灵活运用有助于医疗机构完成自纠自查工作，将临床和管理中存在的问题进行汇总，并提出改正措施，最终助力医院迅速完成行动目标要求。