当前位置： AI资讯 > 内文

10秒完成交接班记录！惠每超级智能体助力医院破解信息“断档”

2026-07-17 关键词： 医疗AI

一场临床交接班，需要交清的远不只是一份记录。新入院、转科、出院、病危、病重及死亡患者的动态需要逐一确认，手术、输血和有创操作等高风险事项，也应依据病历、医嘱、检查检验和操作记录进行重新梳理。患者信息来源多、更新快，依赖医生人工筛选和书写，不仅耗费时间，也容易出现重点患者识别不及时、关键信息传递不完整、不同科室交接标准不一致等问题。

针对这一高频临床场景，惠每AI交接班超级智能体已在上海某头部医院落地应用，目前覆盖全院20余个科室。系统将患者动态统计、重点患者识别与标准化交接记录生成融入临床工作，使记录生成时间由传统的10-15分钟缩短至10秒以内，为医院交接班管理提供更加高效、规范的智能辅助。

一、从患者盘点到记录归档，让交班重点自动浮现

在交接班过程中，惠每AI交接班超级智能体围绕完整交接班场景，将患者动态统计、重点识别、信息汇总、记录生成和历史管理串联起来，帮助医生更快完成交班前的信息准备。

首先是自动盘点患者动态。系统实时统计科室在院、新入院、出院、转科以及病重、病危、死亡患者数量，帮助医护人员快速掌握病区整体变化，减少医护人员逐一翻阅患者列表和病历记录的工作。

在此基础上，大模型能够根据患者状态和诊疗行为自动识别交接类型，将患者归入“新入院、重点关注、特殊交班、死亡”四大类别。新入院患者重点生成入院时间、主诉及诊疗处理措施；重点关注患者病情变化、检验趋势和用药调整；特殊交班患者重点梳理手术、输血、有创操作等高风险事项；死亡患者则形成相应的死亡经过记录。

针对不同患者，AI交接班超级智能体可自动提取检查检验结果、操作记录、医嘱变化等信息，并生成包含床号、姓名、年龄、诊断、病情变化和特殊交班事项等内容的标准化记录。医生无需在多个系统和文书之间反复查找，在同一界面即可集中查看需要交接的核心信息。

完成记录后，系统还可按照四类患者进行结构化归档，支持按日期检索和切换查看历史交接班记录，并提供记录打印、PDF导出等功能。医院还可结合不同科室的工作安排灵活配置交接班时间，满足临床科室差异化管理需求。

二、从效率提升到管理升级，推动交接班更标准、更安全

随着AI交接班超级智能体在临床科室的持续应用，其价值已由单次记录生成，进一步延伸至医疗安全、制度落实和临床效率等多个管理层面。

首先，AI交接班超级智能体能够帮助医院守住高风险患者的信息衔接。目前，该院不仅能够通过系统处理手术、输血和有创操作相关交班信息，还囊括了危急重患者信息，使高风险患者和关键诊疗事项能够在交班时优先呈现，减少因信息分散、人工记忆差异造成的遗漏风险，保障诊疗工作的连续性。

其次，推动交接班制度更加规范地落到临床。过去，不同科室、不同医生对交班重点的理解和记录方式可能存在差异。AI交接班超级智能体通过统一患者分类和记录框架，在兼顾科室实际需求的基础上，帮助医院逐步形成相对一致的交班标准。同时，完整留存的交接记录也为医院开展制度落实核查、问题追溯和持续改进提供更加完整的记录基础。

更直接的改变体现在临床效率上。AI交接班超级智能体在院内实际应用过程中，交接班记录生成时间由约15分钟缩短至10秒以内，效率提升90%以上，全院日均可节省约5-8小时文书时间。医生可以减少重复性的信息查找和记录整理，将更多精力投入患者病情评估、诊疗决策和医患沟通。

从“交得快”到“交得清、交得全、查得到”，AI交接班超级智能体的实用价值已经不仅仅局限于“帮助医生写得更快”，而是将分散的患者动态转化为分类清晰、重点突出、能够追溯的交班信息，推动医院交接班管理向更加标准、完整和高效的方向转变。