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DeepSeek能力利用不足10%？医院部署应该这样做

2025-03-11 关键词： 医疗大模型

如何进一步挖掘DeepSeek的潜力，实现其在医疗场景中的深度应用，已成为当前医疗信息化发展的重要课题。近期，惠每科技首席医疗官、解决方案中心负责人蒋宋怡在第40期医管必修课中，与华为北京昇腾创新中心胡泉志展开深度对话，共同探讨DeepSeek 赋能医院高质量发展的经验和创新做法。

DeepSeek + CDSS：高效驱动算力与人力双节约

“遗憾的是，若未与具体业务场景紧密结合，DeepSeek的能力仅能发挥不到10%。”蒋宋怡介绍，尽管众多医院已进行本地化部署，但对DeepSeek的应用仍处于初级阶段。不管是直接接入业务场景后手工在对话框录入患者信息，还是将DeepSeek接入单个系统，进行问答式交互，都未能实质性地减轻医生的工作重担。更为关键的是，住院过程中产生大量的患者数据，人工难以全部输入系统，而选择性挑选部分信息输入就可能导致关键信息遗漏，影响大模型诊疗决策建议的准确性，甚至导致差错。

为了充分挖掘DeepSeek应用潜力，优化医生工作流程，惠每科技将DeepSeek与CDSS相结合，将其链接到各个具体的业务场景中。在此基础上，系统能够自动获取结构化以及非结构化数据，做出主动预警，或者将复杂任务配置成智能体，一键点击即可完成，极大地减轻了医生的使用负担，提升了临床辅助决策效果。

蒋宋怡表示，DeepSeek+CDSS解决方案，既具备基础的问答功能，对已有功能也做了升级，如鉴别诊断、诊断质量控制、医嘱分析、治疗方案推荐、检查结果解读等都可以一键实现基于患者全周期信息和医学知识库的精准推理分析。此外，针对智慧医疗相关的高阶评级需求，如传染病的自动预警、患者数据的标记和使用、专科疾病风险预测模型等也开发了相应功能。最关键的是，智能体平台与CDSS原有预警体系相融合还能够主动预警和质控，通过实时监测和分析数据，及时发现潜在的问题和风险，在必要时弹窗提醒，从而有效避免医疗差错和事故的发生。

虽然DeepSeek给出了推理过程，但答案是否真实可靠？大模型推荐的治疗方案是否有指南出处？蒋宋怡表示，“医疗是一件极其严肃且精确度要求极高的事情，任何微小的误差都可能威胁患者的生命安全。我们需要确保大模型的回答是基于指南、权威专著和药品说明书等真实依据，而不是纯粹的统计学推理。”

不同于DeepSeek直接抓取平台公开数据，惠每科技的解决方案在基座模型上集成数万医学中英文文献指南、数万药品说明书，经过知识库检索增强后的回答更加靠谱，有效解决了DeepSeek单独使用出现的“数据幻觉”问题。此外，医院还可以免费下载更新包来更新知识库内容，确保系统能持续提供最新、最准确的医学信息和指导。此外，惠每科技的系统还提供了完整的知识库管理工具，允许自建专科专病或特色知识库，实现知识的私有化和本地化。

另外，蒋宋怡指出：“DeepSeek+CDSS解决方案极具性价比。试想如果我们在所有业务场景中都使用DeepSeek，那么即使医院投入了价值1000万的硬件资源，也可能无法支撑全院范围内的广泛应用。在实际业务场景中，我们可以基于惠每科技CDSS系统中原有的专家模型和深度学习算法来满足常用预警和质控需求，这部分功能不消耗医院的推理算力，且经过数百个项目的打磨，预警质控的精准度已经非常高。同时，将DeepSeek的强大推理能力专注于解决具有挑战性的、需要深入推理和综合分析的问题，实现价值的最大化。”

DeepSeek + 病历质控：全流程智能，实现效率量级跃升

病历作为患者在诊疗过程中的核心数据载体，是衡量医疗质量的关键标尺。近年来，国家对病历质量，尤其是病历内涵质量给予了前所未有的重视。国家卫健委在《病历内涵质量提升行动方案（2023—2025年）》中，明确强调了关键变化记录质量等多项考核要点，要求医务人员必须详尽记录对病情变化的深入分析与思考，并据此对诊疗方案做出适应性调整。这一系列举措，无疑对病历的内涵质量提出了更为严格的标准。

然而，在实际操作中，病历质控工作却面临着诸多严峻挑战。一方面是“时间紧迫”，面对浩如烟海的病历资料，质控人员往往难以在有限的时间内完成全面且细致的审核。另一方面是“病历质控专业性极强”，审核人员需要具备一定的医学功底和临床经验，这无疑进一步加剧了质控的难度。

为了应对这些挑战，惠每科技推出了基于DeepSeek大模型的病历质控管理平台。该智能体平台能够自动筛查病历中的缺陷点，以此建立质控任务，并精准发现问题、推动整改，形成完整的数据闭环。更为先进的是，该平台还提供了内涵质控推理过程，能够深入分析病历中的每一个细节，确保质控的准确性和全面性。

据蒋宋怡介绍，在实际应用中，该平台已经成功筛查出大量病历中的错误和遗漏，包括诊断依据不足、肿瘤分期信息缺失或错误、治疗方案调整未说明理由或前后方案冲突等关键问题。这些错误和遗漏如果不被及时发现和纠正，将严重影响病历的准确性和完整性，进而可能对患者的治疗产生隐患。

软硬件组合拳：灵活适配方案不同场景需要

DeepSeek在医疗领域的深度应用离不开硬件的协同支持，因此惠每科技与华为保持了密切的合作。蒋宋怡指出，“惠每科技的所有大模型系统获得昇腾技术原生认证和兼容性认证。这种软硬件的结合最大限度地利用了华为的硬件推理能力，保障了系统运行效率。”

华为北京昇腾创新中心技术专家胡泉志表示，华为的昇腾DeepSeek一体机对主流模型有着出色的支持度，能够满足不同医疗机构多样化的需求。此外，华为还针对不同参数的DeepSeek模型，精心推荐了相应的硬件配置方案，以确保系统能够稳定运行并发挥出最佳性能。

不同的硬件方案不仅有力保障了各版本DeepSeek的推理效率，更为各医疗机构在不同应用场景和预算限制中提供了灵活选择。这意味着，无论是大型综合医院还是基层医疗机构，都能找到适合自己的硬件配置，从而享受到DeepSeek在提升医疗质量和效率等方面带来的巨大优势。

胡泉志表示，华为与惠每科技将在技术更新和优化上持续加深合作，以确保DeepSeek能够紧跟医疗领域的发展步伐，满足不断变化的业务需求，为医疗行业的智慧化转型不断注入新的动力。

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