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诊疗工作每天浪费1小时？“信息孤岛”正在掏空医院效率！

关键词： 医疗AI

2023年“国考”监测数据显示，在参加绩效监测的全国2168家三级公立医院中，电子病历系统应用水平达到4级及以上的占比为87.99%，较2022年提升4.96个百分点，其中51家医院甚至实现了6级高级医疗决策支持功能。

这一数据表明我国近九成的三级医院在信息化基础建设上已取得显著进展。然而，与此形成鲜明对比的是，在三级医院电子病历应用水平整体迈上4级新台阶的同时，《2023年度全国三级公立医院绩效监测分析情况通报》还明确提出医院内部各应用系统间“信息孤岛”现象仍然明显，信息系统建设仍不能有效满足医患需求，需要加强数据资源共享与应用，为医院科学化管理提供有效数据支撑。

可以看到，“信息孤岛”现象依然是医院迫切需要解决的问题，找到根本原因和解决方案仍是首要任务。

导致“信息孤岛”的三大原因

尽管电子病历系统应用水平的普遍提升为医院信息化建设奠定了坚实基础，但“信息孤岛”问题的存在却如同一道无形的屏障，阻碍了医院内部信息的流通与整合，影响了医疗服务的质量和效率。以电子病历为例，由于数据无法在不同系统间高效流转，导致医生在诊疗过程中需要花费大量时间手动查询和整理患者信息，平均每位医生每天因此浪费的时间超过1小时。此外，信息孤岛还增加了医疗差错的风险。据统计，因数据不一致或缺失导致的医疗差错发生率在未进行数据治理的医院中高达5%，而在实施了有效的数据治理后，这一比例可降低至2%。信息孤岛不仅影响了医疗服务的连续性和安全性，还阻碍了医疗科研的进展。由于数据分散在不同的系统中，科研人员难以获取完整、准确的数据，导致科研项目推进缓慢，科研成果转化率低。

有研究指出，医院院内出现“信息孤岛”现象无外乎3个原因：

一是缺乏顶层设计。信息系统建设方法分为两种：自上而下和自下而上。对于大型系统来说，从上到下先构建整体框架再设计各个子系统是比较成熟的方法，其可解决后期各子系统互联互通时的兼容性问题。但现实情况是，医院在推进信息化建设的过程中，往往采用分期建设、逐步推进的方式，这种自下而上的方式往往导致不同系统之间的技术架构、数据标准存在差异，难以实现互联互通。

二是数据标准不统一。由于不同信息系统之间标准不一，因此要提高信息使用效率且最大限度地共享信息资源，首先必须统一信息标准。由于缺乏统一的数据标准和编码规则，不同系统间的数据格式、命名规则各不相同，使得数据在跨系统流转时面临转换难题，增加了数据整合的难度。

三是技术更新迭代快速和信息人才匮乏。随着医疗信息化技术的不断发展，新技术、新系统层出不穷，而旧系统的更新升级往往滞后于技术发展的步伐，这使得新旧系统间的兼容性问题日益突出，进一步加剧了信息孤岛现象。此外，由于缺乏既懂医疗业务又懂信息技术的复合型人才，影响了医院信息化建设的推进和信息系统的有效应用。

为了打破信息孤岛困境，医院亟需采取有力措施，推动各应用系统间的互联互通。一方面，通过建立统一的数据交换平台，实现不同系统间的数据共享与交互，打破信息壁垒；另一方面，通过加强数据治理，确保数据的准确性、完整性和时效性，为医院科学化管理提供可靠的数据保障。只有这样，才能真正发挥信息化建设的优势，提升医院的综合竞争力，为患者提供更加优质、高效的医疗服务。

AI成“破壁”关键

在医院高质量发展的道路上，各类医疗质量与管理控制指标正趋于全面和精细，这对信息系统的集成度和数据共享能力提出了更高的要求。为解决“信息孤岛”问题，各家医院也使用了不同的解决方案。

建设数据中台，统一数据治理。某医院以数据中台为核心技术架构，围绕智慧医院建设过程中的医疗数据集成、治理、应用的痛点与需求，对标互联互通成熟度测评建设标准，通过深入医疗数据全生命周期的各关键环节，全局设计医院数据治理体系框架，形成全域元数据汇聚、可共享与复用的全链路数据资产管理体系，实现医疗数据互联互通、整合利用与自主管理的目标，并将数据价值开放给应用端，赋能智慧医院建设，构建临床、科研、运营等领域的AI应用。

建设临床决策支持系统（CDSS），打破信息壁垒。某电子病历6级获评医院利用基于人工智能技术的CDSS，不仅实现了所有业务信息系统的无缝对接和医疗数据的自动抓取，而且通过自然语言处理等AI技术将多源异构的数据处理为标准统一的后结构化数据，解决了系统间标准不统一、数据不流通等问题。通过CDSS在不同场景的应用，医生和管理人员可以在不同窗口随时调阅患者医疗信息，并监测和上报“国考”“等评”等要求的质控指标，再加上临床端事中提醒和质控等功能，以此全方位提升医疗质量。

2025年初，DeepSeek的问世大力推动了大模型在医疗机构本地化部署的进程。但在没有解决信息互联互通、数据治理等问题下，大模型也难以在医疗领域发挥作用。但是，大模型在自然语言处理和生成等方面的天然优势，为医疗数据治理、互联互通和深度挖掘提供了新的契机。与此同时，医院需要解决算力、响应速度、训练质量和结果准确度等问题，如何用低参数的模型应对“信息孤岛”挑战将成为重要研究方向。

无论用哪种方式解决医院内部“信息孤岛”现象，都需要医院加强顶层设计，集多方力量，从多个方面入手，推动数据标准统一、技术更新迭代及加强信息化人才队伍建设等。只有这样，才能真正实现医院内部信息的互联互通和共享应用，为医院的高质量发展提供有力支撑。

参考资料：

1.任毅,张玲.医院信息孤岛问题与对策探讨[J].医学信息学杂志,2021,42(08):64-67.