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高级别智慧医院“分水岭”：这八个AI场景决定核心竞争力

关键词： 智慧医院评级

在当今医疗健康领域数字化转型的浪潮中，人工智能技术正以前所未有的深度和广度重塑医疗服务模式。近期，国务院、国家卫生健康委等多个部门相继提出深入实施“人工智能+”行动、促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展等，医疗AI的落地应用开始遍地开花。

智慧医院建设作为公立医院高质量发展的重要组成要素，其高级别评价成为各家医院争先追逐的目标。高级别智慧医院作为医疗信息化建设的高级形态，正在从传统的信息化管理向智能化决策、个性化诊疗和精准化运营方向全面演进。

CDSreport根据相关政策要求文件以及各家医院已公布的案例，整理了以下八个医疗典型AI应用场景。这些不仅代表了当前医疗AI技术应用的前沿方向，更将成为推动医院实现高质量、可持续发展的核心驱动力。

01病房医师：AI驱动诊疗决策与病程管理

对于病房医师，医嘱处理、检查检验申请、报告浏览、病历记录都是决定诊疗和管理质量的重要工作，医疗AI系统在此过程中也能够辅助医生大幅提升诊疗效率。例如，医生在下达医嘱时，AI系统可利用患者的诊疗数据、专科知识库及医师主观描述，综合进行诊疗方案推荐，并对不合理医嘱实时提示，甚至能够利用患者病情数据进行风险预测的专科疾病模型，自动判断不良事件并实时提示。通过互通共享的患者医疗机构内外医疗记录及健康监测信息和全周期诊疗数据，AI系统能够自动制定综合诊疗方案并推荐医嘱，供医生确认引用，并可对患者进行智能干预。

在病房检验检查申请工作中，AI系统可利用患者的诊疗数据及医师主观描述，综合进行检查及检验推荐，对不合理内容实时提示。通过患者医疗机构内外医疗及健康数据，系统还能够自动为患者制定持续的检验、检查计划。

对于报告浏览，AI系统可根据患者院内外全周期诊疗数据及体检数据，自动给出诊疗建议，或将院外数据与本机构数据进行比较、绘制趋势图。

在辅助病历记录书写时，AI系统可根据患者情况智能推荐专科模板，对书写内容有智能检查与提示功能。这些也将纳入独立专科诊疗体系，对于专科专病诊疗有针对性地推荐模板，书写过程中有自动检查和提示功能。此外，在融合院内外医疗信息、健康记录等数据的基础上，AI系统还可以辅助医生补充现病史、既往史等信息，并针对病历书写内容进行智能纠错。

02护理管理：智能化评估与闭环执行

患者管理与评估、医嘱执行和护理记录是护理管理的重点工作。医疗AI科依据专科、诊断等，自动推荐智能评估模板，有针对评估内容的智能检查与提示。在医嘱执行时，系统可根据医疗机构内外过敏记录进行核查与警示。对于护理记录，AI系统还能够根据患者全周期诊疗数据，自动进行护理记录内容的智能检查与提示。

03门急诊医师：全流程智能辅诊与服务优化

门急诊医师工作重点除了检查检验申请、报告查阅、病历记录外，还需要聚焦处方书写。医疗AI在门急诊场景能够根据院内外患者全周期医疗数据和健康监测信息等，进行用药方案、诊疗方案推荐，并提供相应专科模板供医生使用。在病历书写过程中，AI系统需要按照诊疗指南或知识库进行病历书写内容智能检查与提示，同时基于真实数据，自动辅助生成既往史、现病史等病历内容。

04医疗管理：质量管控与风险预警

医疗管理工作中的医疗质控、不良事件管理、感控管理是AI赋能的主阵地。例如，医疗AI系统需要具备医疗质量分析知识库，能够对患者安全、院内感染等情况进行预警。对于不良事件，系统能够患者病史、体征、检查、检验、用药、护理记录等，实现对可疑、已发生的不良事件报警功能。在感控管理工作中，系统可根据患者病史、体征、检查、检验、用药、护理记录等，对疑似异常症状与疾病进行风险预警。

05检查处理：影像智能判读与报告辅助

检查工作中，检查报告和图像的智能分析是医疗AI发挥价值的场景。基于深度学习和计算机视觉等技术，医疗AI系统可不仅根据患者全周期诊疗数据，自动进行报告内容的核查及纠错，还能够进一步利用检查图像等原始检查设备数据，辅助完成报告关键指标判读，自动辅助生成完整报告。对于图像的识别与分析，目前有医院可利用智能工具辅助完成影像标注，直接完成图像自动测量及计算，甚至支持检查图像的自动判读，直接根据图像生成判读结果。

06治疗记录：手术规划与康复管理

治疗记录的质量是反映质量方案制定客观性和执行效果的重要评价基础。例如一般诊疗记录，系统需要根据患者全周期诊疗数据，自动进行诊疗计划合理性检查，还可根据患者在医疗机构内外的诊疗数据，进行治疗记录内容的自动纠错。对于手术治疗记录，医疗AI系统化可以具备手术文书中关键信息的自动检查、纠错功能，后者根据患者医疗机构内外诊疗数据，预测患者术后感染风险及程度，并推荐预防处置方案。麻醉记录与AI的结合则能够自动判断麻醉过程中出现的危急生理参数并及时预警。监护数据的整合和应用则需要系统根据监测结果数据与药物治疗、检验结果数据进行分析的知识库，可自动进行不良事件、危险因素提示。

07医疗保障：药品与血液安全管控

血液管理和药事管理是医疗保障工作的重点。医疗AI系统在其中可以根据患者全周期诊疗数据进行用血安全检查监控及合理性检查，在出现异常时自动进行警示。结合知识库，AI系统利用诊断、检验结果能够对药品使用进行全面检查与提示，以此实现资源消耗和费用的合理控制。

08病历管理：智能质控与数据治理

在病历质量管理工作中，医疗AI系统不仅能够核查病历质量，更是助力医院落地病历质控体系的重要工具。在功能方面，系统可根据患者全周期诊疗数据进程病历内容检查，并支持在病历书写过程中进行完整的病历质量自动核查。在大模型的支持下，AI质控甚至能够达到专家水平，除了时限性、完整性等形式问题外，AI还能够发现逻辑性等内涵问题。在专科建设过程中，医疗AI系统还需要匹配专科诊疗特点，利用专科规则实现智能质控、缺陷修改自动检测与预警。

随着大模型等AI技术不断成熟，医疗AI应用场景将继续拓展深化。未来的智慧医院将进化成为具有持续学习能力的智能医疗系统，从每个诊疗案例中汲取经验，不断优化决策模型和业务流程，形成良性进化循环，最终实现更加快速的高质量发展。